1、配置管理工具使用(如Git、SVN)
2、版本控制与分支策略
3、自动化构建与部署技术
4、环境配置与维护能力
5、脚本编写(Python/Shell)
6、持续集成/持续交付(CI/CD)流程设计
7、配置信息加密与权限管理
8、变更管理与发布流程规范
9、容器化技术(Docker/K8s)基础
10、监控系统对接与日志分析
1、主导系统版本控制体系搭建
2、基于Git/SVN建立主干开发分支策略
3、设计代码评审与合并规范流程
4、实现日均30+次代码提交的版本管控
5、构建自动化部署流水线
6、开发Python脚本实现环境自动化配置
7、集成Jenkins完成CI/CD全流程建设
8、通过Ansible实现多环境一致性部署
9、实施配置中心升级方案
10、容器化部署优化项目
11、制定Docker镜像管理规范
12、通过K8s实现微服务动态扩缩容
项目背景 为某电商企业搭建基于Jenkins的自动化CI/CD流水线,实现代码提交后自动触发构建、测试、镜像构建、部署至Kubernetes集群的全流程,覆盖开发、测试、生产环境,提升发布效率并降低人为错误率。 技术栈与工具 核心工具:Jenkins、GitLab、Ma
项目背景 为某科技公司搭建代码质量管控体系,集成SonarQube实现多语言项目的静态代码分析,覆盖Java、Python、JavaScript等技术栈,确保代码符合行业规范与安全标准,降低技术债务与线上故障风险。 1. SonarQube平台化部署 环境配置: 安装