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上海其它兼职程序员

ID：400564

姣姣

高级PowerBI开发工程师

公司信息：
数聚股份

工作经验：
4年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
上海
徐汇

技术能力

核心优势
• 六年的Power BI 数据分析工作经验，
• 跨国企业服务经验：曾服务于六个外企和一个央企（Nike，Adidas，西门子，沃尔沃，米其林，莱克勒，五矿资源），覆盖零售、制造、能源多个行业。
数据架构层
• 多源数据整合：熟练对接MySQL/SQL Server/Databricks数据湖/SharePoint等异构数据源
• 企业级建模：曾使用SSAS构建多维模型，通过DAX Studio优化性能。
分析开发层
• DAX高级应用：开发过动态部门业绩分配模型、RFM客户价值评分体系等
• 复杂ETL处理：使用M语言实现非结构化数据清洗（如米其林经销商报表自动化项目）
可视化层
• 交互式报告设计：如为沃尔沃打造销售预警看板（KPI偏差实时标红+责任人钻取）
• 多平台适配：对比优化Power BI在不同场景的应用方案。
BA+开发双重视角
• 主导5个从需求分析到落地的完整BI项目（如莱克勒销售漏斗系统），缩短业务-IT沟通成本。
技术攻坚能力
• 解决MMG历史数据迁移中的时区冲突问题（通过Power Query M函数实现自动转换）
• 突破Adidas多货币报表性能瓶颈（采用增量刷新+聚合表技术，加载时间从8s降至1.2s）
• 解决莱克勒多货币报表切换同时满足多指标切换功能。
技术生态掌握
• 了解并使用过Fine BI，赛思BI，Quick BI等数据分析工具（在公司竞标Demo中所用）。
个人喜欢写技术文章，总阅读量到 75176。

项目经验

项目一 : Adidas RFID数据智能分析平台建设项目

内容:
为优化产品库存管理，公司引入RFID技术进行全流程跟踪（收、发、盘、销）。通过试点门店数据分析，建立使用率监控体系，识别低效门店并优化管理流程，同时结合生命周期分析、调拨有效性、断码预警等模块，提升整体库存周转效率。
项目职责
1. RFID使用率分析
• 设计门店RFID使用率评估模型，计算收发盘销各阶段达标率（同比/环比/周比），识别连续3个月不达标门店并自动预警。
2. 产品生命周期分析
• 构建EPC库存动态看板，分析期初/期末库存及周转趋势（收、发、销、退）。
• 分类统计库存生命周期（≤90天、90~150天、150~180天、180~360天、>360天），识别滞销品。
• 分析补换标原因，优化库存管理策略。
3. 数据准确度分析
• 对比线上线下订单差异，归因分析（数据值差异、订单号不匹配），定位收发盘销各阶段数据偏差。
4. 调拨有效性分析
• 定义6种调拨规则（如无效调拨、频繁调拨未销售等），按SKU/EPC维度分析调拨效率，减少无效物流成本。
5. 商品断码分析和监控预警体系。

技术栈
Power BI ，DAX ，Power Query (M) ，SharePoint ，行级安全(RLS)。

项目二 : 西门子销售绩效与激励体系分析项目

内容 :
公司原有销售激励方案仅考核个人业绩，导致团队协作不足，忽视出货量、客户满意度等关键指标。为提升整体销售效能，设计并实施多维度绩效激励体系，覆盖个人、团队及区域目标，增强销售协作动力，优化奖金分配机制。
1. 目标体系搭建
• 设计个人/团队/区域三级目标体系，涵盖销售额、出货量、客户满意度等关键指标，确保目标可量化、可追踪。
• 开发目标达成率计算模型，计算个人完成率、团队贡献率，确保公平性。
2. 权重分配与激励方案设计
• 结合公司战略，设定不同指标权重（如销售额60%、出货量20%、客户满意度20%）。
• 设计动态佣金计算模型，销售激励佣金 = 个人完成率×权重 + 团队贡献率×权重 + 区域完成率×权重，激励销售员在完成个人目标的同时推动团队/区域目标。

技术栈
Power BI ，DAX ，Power Query (M) ，SQL Server ，行级安全(RLS)。

案例展示

数据智能分析平台建设项目

项目职责 1. 使用率分析 • 设计门店使用率评估模型，计算收发盘销各阶段达标率（同比/环比/周比），识别连续3个月不达标门店并自动预警。 2. 数据准确度分析 • 对比线上线下订单差异，归因分析（数据值差异、订单号不匹配），定位收发盘销各阶段数据偏差。技
销售全景分析与优化项目

整合了销售业绩分析、销售漏斗跟踪和客户分析三大模块，为企业销售管理提供数据支持和决策依据。项目职责 1， • 构建5阶段销售漏斗（资格认证→报价→跟进→谈判→成交），分析转化率、停留时间及关键瓶颈 • 整合CRM数据（拜访数、Pipeline金额、转化率），支持季度
销售全景分析与优化项目

整合了销售业绩分析、销售漏斗跟踪和客户分析三大模块，为企业销售管理提供数据支持和决策依据。项目职责 1， • 构建5阶段销售漏斗（资格认证→报价→跟进→谈判→成交），分析转化率、停留时间及关键瓶颈 • 整合CRM数据（拜访数、Pipeline金额、转化率），支持季度