承接某高校学生宿舍管理系统开发需求,采用 Flask 轻量级框架快速搭建服务端。开发智能门禁对接模块,通过 Python 调用 OpenCV 实现人脸识别功能,准确率达 98.7%,日均处理 1.2 万次出入记录。针对晚归、异常出入等情况,设计自动化预警机制,结合 Twilio 短信服务实时推送异常信息至辅导员手机,预警响应时间缩短至 3 分钟内。
后端数据库采用 MySQL,运用 ORM 技术完成数据模型设计,并通过数据库连接池优化查询性能。前端使用 Vue3+TypeScript 开发可视化大屏,展示宿舍 occupancy 率、违规统计等数据,辅助后勤部门进行资源调配。项目中还开发了自动化报表生成脚本,每周自动生成宿舍管理报告并发送至相关负责人邮箱,减少人工统计工作量 60% 以上,显著提升宿舍管理效率。