赵鹏云
视觉算法高级工程师
北京某自动驾驶公司 · 6年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
本人对于自动驾驶和机器人领域的感知算法和工程非常熟悉，主要包括，自动标注，三维重建，感知算法开发，多传感器数据融合等。目前拥有6篇相关的专利。有北京市认证的人工智能中级职称。目前在一家机器人公司从事视觉感知算法开发，对机器人的感知有丰富经验。
项目经验
1.车/泊车场景下的路面重建：基于点云和图像融合的路面重建和渲染，生成渲染的图层和高度图，提供结果到平台进行 4d 标注。
2.开发多模态云端大模型识别多种场景的静态元素，提升标注效率。
3.开发车端基于规则的车道线融合算法：多相机感知的车道线结果在 BEV 下的跟踪、融合。
4.多毫米波雷达和图像检测结果数据融合。
2.开发多模态云端大模型识别多种场景的静态元素，提升标注效率。
3.开发车端基于规则的车道线融合算法：多相机感知的车道线结果在 BEV 下的跟踪、融合。
4.多毫米波雷达和图像检测结果数据融合。
赵鹏云
视觉算法高级工程师 · 6年经验 · 北京某自动驾驶公司
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本人对于自动驾驶和机器人领域的感知算法和工程非常熟悉，主要包括，自动标注，三维重建，感知算法开发，多传感器数据融合等。目前拥有6篇相关的专利。有北京市认证的人工智能中级职称。目前在一家机器人公司从事视觉感知算法开发，对机器人的感知有丰富经验。
项目经验
1.车/泊车场景下的路面重建：基于点云和图像融合的路面重建和渲染，生成渲染的图层和高度图，提供结果到平台进行 4d 标注。
2.开发多模态云端大模型识别多种场景的静态元素，提升标注效率。
3.开发车端基于规则的车道线融合算法：多相机感知的车道线结果在 BEV 下的跟踪、融合。
4.多毫米波雷达和图像检测结果数据融合。
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3.开发车端基于规则的车道线融合算法：多相机感知的车道线结果在 BEV 下的跟踪、融合。
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