本人对于自动驾驶和机器人领域的感知算法和工程非常熟悉,主要包括,自动标注,三维重建,感知算法开发,多传感器数据融合等。目前拥有6篇相关的专利。有北京市认证的人工智能中级职称。目前在一家机器人公司从事视觉感知算法开发,对机器人的感知有丰富经验。
1.车/泊车场景下的路面重建:基于点云和图像融合的路面重建和渲染,生成渲染的图层和高度图,提供结果到平台进行 4d 标注。
2.开发多模态云端大模型识别多种场景的静态元素,提升标注效率。
3.开发车端基于规则的车道线融合算法:多相机感知的车道线结果在 BEV 下的跟踪、融合。
4.多毫米波雷达和图像检测结果数据融合。
这里的项目主要是通过视觉感知来实现工厂物体的抓取。我负责分是感知部分,通过基于深度学习的视觉技术实现物体的6自由度的感知,得到精确的位置信息,以供机器人进行抓取。
利用 YOLO 算法进行目标检测,识别图像或视频中的各种物体,并确定它们的位置和类别。通过使用跟踪算法(如卡尔曼滤波器、外观特征匹配等),对检测到的目标进行跟踪,以实现目标在视频序列中的持续跟踪。