这里的项目主要是通过视觉感知来实现工厂物体的抓取。我负责分是感知部分,通过基于深度学习的视觉技术实现物体的6自由度的感知,得到精确的位置信息,以供机器人进行抓取。
利用 YOLO 算法进行目标检测,识别图像或视频中的各种物体,并确定它们的位置和类别。通过使用跟踪算法(如卡尔曼滤波器、外观特征匹配等),对检测到的目标进行跟踪,以实现目标在视频序列中的持续跟踪。
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