一、测试核心技能
测试设计与执行
熟练掌握流程分析法、判定表、等价类划分、边界值等用例设计方法，独立设计高覆盖率测试用例。
主导性能测试全流程：基于K6/Jmeter设计压测场景→脚本开发→数据制造→结果分析→调优建议，提升系统并发能力30%+ 。
自动化测试框架开发
搭建Python + Pytest + Selenium/Appium + Jenkins多端（Web/APP/接口）自动化框架，实现CI/CD集成，用例执行效率提升50% 。
开发Flask+Vue接口自动化平台，支持用例管理、定时执行与报告分析，降低团队协作成本。
二、开发与架构能力
全栈开发
使用Flask+Vue构建测试工具平台（如Mock服务、接口自动化平台），支持动态路由、数据校验与回调模拟，解决MQ/第三方依赖测试痛点。
开发Mock接口服务（Flask+Request），模拟支付回调、消息队列等复杂场景，缩短联调周期40% 。
爬虫系统开发
技术栈：
基础库：Requests + BeautifulSoup + lxml（静态解析）
异步框架：Scrapy 2.13+（异步引擎优化） + Asyncio/Aiohttp（高并发控制，QPS 200+）
动态渲染：Playwright（多浏览器支持） / Selenium（兼容旧项目）
反爬对抗：curl_cffi（模拟TLS指纹绕过Cloudflare）
核心能力：
设计分布式爬虫架构（Scrapy-Redis），支持千万级数据采集；
通过IP代理池、请求速率控制、无头浏览器集群（Browserless）规避反爬 ；
数据清洗与存储：XPath/正则表达式解析 → 结构化存储至MySQL/MongoDB/ES 。
三、运维与数据库技能
Linux与部署
熟练使用Shell命令部署应用（Nginx/Docker）、监控资源（CPU/内存/IO），快速定位性能瓶颈（Nmon）。
搭建测试环境（Jenkins + Gitlab CI），实现自动化构建与回滚。
数据库与中间件
MySQL（索引优化/慢查询分析）、MongoDB（分片集群）、Redis（缓存/队列）、ES（日志检索）。
结合爬虫场景：设计ES分词策略提升检索效率；Redis代理池管理 。

四、爬虫专项技能
技术方向 能

项目简介：百万级用户P2P理财平台
平台定位：日均访问量百万级的综合性理财投资平台，集成K码兑换、投资理财、投资返现、个人资产管理四大核心模块，支撑高并发交易与实时资金处理。
核心业务流：

智能投资：用户可选择理财计划（年化3%-8%）或“投资免费拿”模式（投资特定金额兑换实物商品）。
动态返现：投资成功后生成K码资格，基于风险评级实现梯度返现（规则引擎实时计算）。
合规性保障：严格遵循《网络借贷信息中介业务活动管理暂行办法》 ，实现资金银行存管、ICP认证、实时披露标的资产。
技术挑战：
高并发场景：日均百万UV，促销时段瞬时TPS超5000+。
资金安全：实时处理投资、赎回、K码兑换事务，需保障分布式事务一致性。
合规要求：通过17项合规因子（银行存管、借款限额、反拆期限等）。



项目名称：电商价格监控系统 技术栈：Scrapy + Playwright + curl_cffi + MySQL + Browserless 成果：

设计动态渲染+反指纹爬虫架构，绕过Amazon/AliExpress反爬系统，采集成功率99.2%；
通过代理IP轮换与请求速率控制，日均稳定采集50万+商品数据；
数据清洗后存储至MySQL，驱动价格策略优化，助力采购成本降低15%