俊哥 身份已认证
学生团队负责人
- 公司信息：
- 广州商学院网络安全实验室
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 广州
- 天河
技术能力
团队统筹能力： 作为双实验室学生负责人， 成功推动实验室定位转型与标准化科研流程建设， 通过策划技术分享会、 CTF竞赛（ 含核心出题） 提升团队凝聚力， 具备技术管理、 资源协调与人才培养的综合素质。
复杂系统解构能力： 在渗透测试中精准识别关键基础设施脆弱点（ 如认证平台令牌机制、 数据库注入面） ， 并构建可控漏洞利用链， 体现对分布式系统安全缺陷的深度分析力
项目经验
校园网络渗透测试与安全审计（授权模拟攻击）
内容:
项目描述： 在获得明确授权及严格遵守安全规范的框架内，对该校校园网络整体安全态势进行模拟攻击评估。重点目标在于识别关键系统（包括核心网络设备、统一认证平台、教务管理系统等）中可能存在的安全隐患。
利用系统配置缺陷或服务漏洞，实现内部网络横向移动，最终获取核心校园网络后台管理系统的特权级登录凭据。
深入分析统一认证平台通信机制及令牌生成逻辑，实现绕过或欺骗机制，成功伪造有效用户身份标识并进行验证。
业绩:
成功模拟高级持续性威胁攻击路径，验证并定位校园网络中多个关键基础设施存在的实质性高风险漏洞。
演示了从外部访问点渗透，直至获取核心系统权限（教务系统访问权、网络后台控制权、统一身份伪造能力）的完整攻击闭环。
有发现均形成详细技术报告（不含敏感信息），为校方提供了明确的修复优先级清单和加固建议，显著提升了校园网络整体安全基线。
案例展示
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基于时间敏感网络（TSN）的手语识别算法
作品核心功能 该研究提出了一种基于时间敏感网络（TSN）的手语识别算法，核心功能是通过视频流实时识别孤立手语词汇。系统首先将输入视频分割为多个时序片段，对每个片段提取关键帧的空间特征（如手势形态、身体姿态），并结合光学流场捕捉连续帧间的动态运动信息（如手势轨迹和速度）。为应
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盲信号分离与传感器技术融合方法及应用研究
本研究作品《盲信号分离与传感器技术融合方法及应用研究》聚焦于智能硬件领域的创新融合。作品的核心功能在于将盲信号分离（BSS）算法与先进传感器技术相结合，以解决复杂环境中的多源信号干扰与噪声抑制问题，提升数据采集的准确性和鲁棒性。在智能硬件层面，作品深入探讨了微机电系统（MEMS）
