ID:401848

Pluto

在校大学生

  • 公司信息:
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 其他
  • 全区

技术能力

我目前专注于大数据管理与应用领域的技术学习与实践,已系统掌握以下核心技能:在数据采集方面,能够熟练使用Python编写网络爬虫(如Requests、Scrapy框架),具备对网站的反爬应对与数据去重能力;在数据预处理环节,可借助Pandas、BeautifulSoup进行数据清洗、转换与集成,并熟悉异常值处理与缺失值填充方法;在数据挖掘与分析中,初步应用聚类、分类算法(如K-means、决策树)及关联规则挖掘,并能够通过Pyecharts等工具实现多维数据可视化;在数据库方面,掌握MySQL及MongoDB的建表、查询优化与基础管理操作。同时,我持续学习统计学知识与机器学习模型,注重将理论应用于实际问题,能够独立完成从数据获取到分析展示的完整流程,并熟练WPS和Office办公软件,具备良好的文档书写和编辑能力与逻辑表达能力。

项目经验

在校期间,我主要通过课程实践与自主项目积累经验,以下是两个代表性实践案例:
校园消费行为分析实践:针对校内一卡通消费数据,使用Python进行数据清洗与集成,构建月度消费趋势、餐饮偏好等分析维度,通过K-means聚类识别学生消费群体特征,并利用Pyecharts生成交互可视化图表,为校园服务优化提供数据参考。该实践全面锻炼了数据预处理、特征工程与可视化表达能力。
股票数据采集与可视化网站搭建项目:我独立设计并实现了一个本地运行的股票数据展示网站。首先通过Python编写爬虫脚本,利用Requests和BeautifulSoup库从公开金融网站采集多支股票的实时价格、历史K线、成交量等数据。接着使用Pandas对数据进行清洗和结构化处理,并存储至MySQL数据库中,设计了股票代码、日期等多个维度的数据表。并使用Pyecharts库进行数据可视化,实现了各企业股票信息的历史价格走势图、蜡烛图、成交量柱状图、市盈率变化曲线等多种交互式图表。项目完整实践了从数据采集到清洗存储再到可视化的全链路流程,加深了我对Web系统开发与数据呈现结合的理解,体现了独立解决实际问题的能力。

信用行为

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