Harbor
python数据分析师
小Q超人有限公司 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
我具备扎实的数据科学与大数据技术专业基础，熟练掌握Python、SQL等编程语言，能够使用Pandas、NumPy、Matplotlib进行数据清洗、分析与可视化。熟悉实际场景中的应用，了解Hadoop、Spark等大数据处理框架。具备良好的数据建模、特征工程和模型评估能力，能够独立完成数据预处理、分析和报告撰写，适应数据分析、建模及大数据开发相关岗位。
项目经验
项目一：用户行为数据分析
使用Python和Pandas对电商平台用户行为数据进行清洗、分析和可视化，挖掘用户偏好，形成数据报告，为运营策略提供数据支持。
项目：大数据处理实践
基于Hadoop和Spark处理千万级日志数据，实现数据采集、清洗和统计分析，优化处理流程，提高数据处理效率。
使用Python和Pandas对电商平台用户行为数据进行清洗、分析和可视化，挖掘用户偏好，形成数据报告，为运营策略提供数据支持。
项目：大数据处理实践
基于Hadoop和Spark处理千万级日志数据，实现数据采集、清洗和统计分析，优化处理流程，提高数据处理效率。
Harbor
python数据分析师 · 1年经验 · 小Q超人有限公司
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信用行为
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技术能力
我具备扎实的数据科学与大数据技术专业基础，熟练掌握Python、SQL等编程语言，能够使用Pandas、NumPy、Matplotlib进行数据清洗、分析与可视化。熟悉实际场景中的应用，了解Hadoop、Spark等大数据处理框架。具备良好的数据建模、特征工程和模型评估能力，能够独立完成数据预处理、分析和报告撰写，适应数据分析、建模及大数据开发相关岗位。
项目经验
项目一：用户行为数据分析
使用Python和Pandas对电商平台用户行为数据进行清洗、分析和可视化，挖掘用户偏好，形成数据报告，为运营策略提供数据支持。
项目：大数据处理实践
基于Hadoop和Spark处理千万级日志数据，实现数据采集、清洗和统计分析，优化处理流程，提高数据处理效率。
使用Python和Pandas对电商平台用户行为数据进行清洗、分析和可视化，挖掘用户偏好，形成数据报告，为运营策略提供数据支持。
项目：大数据处理实践
基于Hadoop和Spark处理千万级日志数据，实现数据采集、清洗和统计分析，优化处理流程，提高数据处理效率。
案例展示
中国半导体行业股票可视化分析系统
本项目致力于构建一个面向中国半导体行业的股票可视化分析系统。通过采集近一周（2025年4月14日至4月18日）A股市场中与半导体相关上市公司的交易数据，运用数据清洗、可视化和分析技术，构建一套可通过浏览器访问的分析系统。本系统帮助用户快速掌握半导体行业市场表现及潜在趋势，提升数据
python版植物大战僵尸
该作品为Python实现的简易版《植物大战僵尸》游戏，采用Pygame库开发。主要功能包括植物放置、阳光收集、僵尸移动与碰撞检测等基础玩法。界面支持动态刷新，用户可通过鼠标交互完成植物布局与防御。本人负责整体架构设计、核心逻辑编写（如植物攻击、僵尸AI行为）、界面绘制及优化，适合
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