新媒体公司抓取 500 + 垂直领域公众号历史推文,核心技术难点集中在:
微信生态反爬限制:需突破登录态校验(通过逆向分析 wxmp 接口,模拟合法 Cookie 生成机制)
文章内容加密:部分账号采用字体反爬(开发字体映射解析工具,将乱码字符精准还原)
分页加载限制:单账号日爬取量被限制在 200 条内(搭建 10 + 账号轮换池,配合动态 UA 伪装实现增量采集)
最终实现 98% 以上图文内容完整提取,包括阅读量 / 在看数等隐藏数据,支持按发布时间 / 关键词筛选导出
电商数据爬取
为跨境团队爬取亚马逊欧洲站 3 万 + 竞品数据时,解决三大技术卡点:
动态价格反爬:商品价格通过 JS 动态生成(用 Playwright 渲染完整 DOM,定位价格渲染节点)
IP 封锁机制:单 IP 请求 10 次即被封禁(搭建全球节点代理池,结合请求频率智能调度)
评论分页限制:单商品仅显示前 10 页评论(逆向发现 API 分页参数规律,构造深层请求链接)
交付包含实时价格监控脚本,支持每小时自动更新,数据误差控制在 0.5% 以内
政策数据爬取
帮智库机构采集 200 + 政府网站政策文件时,攻克特殊技术场景:
异构页面结构:不同部门网站 HTML 布局差异大(开发通用解析模板,通过语义识别定位正文)
PDF 格式转换:30% 文件以扫描件形式存在(集成 OCR 文字识别,配合版式分析还原段落结构)
增量更新需求:需实时捕获政策更新(设计基于 ETag 的增量检测机制,每日增量爬取效率提升 80%)
最终交付结构化数据库,包含政策原文 / 发布机构 / 实施时间等 12 个维度信息
技术栈扎实:精通 Python 爬虫生态,熟练运用 Scrapy 分布式框架、Selenium 自动化、Playwright 渲染,能破解 IP 封锁(动态代理池)、滑块验证码(图像识别)、JS 加密(AST 反混淆)等 90% 以上反爬机制。