1. **数据处理**:
- 使用`pandas`进行Excel/CSV数据清洗(去重、缺失值处理、格式转换)
- 批量文件操作(`os`/`shutil`实现自动归档/重命名)
2. **自动化脚本**:
- 基于`schedule`库实现定时任务(如每日数据抓取)
- 办公文档自动化(PyPDF2处理PDF,python-docx生成Word报告)
3. **Web技术**:
- 静态网页爬虫开发(`requests`+`BeautifulSoup`提取公开文本/表格)
- 基础Selenium自动化测试(元素定位、表单提交验证)
4. **AI协作开发**:
- 大模型辅助代码生成与调试优化
- 自动化注释编写与异常处理加固
- 开发成绩分段统计脚本,输出可视化图表
- 实现自动生成学生个人报告(PDF)
- 覆盖全校8个班级,零错误运行一学期
**核心功能**: ✅ 自动计算班级成绩总分及排名 ✅ 生成学科平均分对比柱状图 ✅ 输出个人薄弱学科分析报告 **技术实现**: - Python + pandas数据处理 - matplotlib可视化 - 模拟数据生成(100%
**核心功能**: ✅ 按扩展名自动归类文档(PDF/Word/Excel/图片) ✅ 批量重命名(添加日期前缀) ✅ 空文件夹智能清理 **技术实现**: - Python + os/shutil文件操作 - 正则表达式命名匹配 -