熟练掌握各类常用库与框架:在网络爬虫领域,擅长使用 Requests、Scrapy 构建高效爬取系统,能处理动态渲染页面(Selenium、Playwright)、突破反爬机制(代理池、验证码识别);数据处理与分析方面,精通 Pandas、NumPy 进行数据清洗与转换,可结合 Matplotlib、Seaborn 实现可视化呈现;自动化开发领域,能利用 Python 实现文件批量处理、办公自动化(PyPDF2、python-docx)、系统监控脚本等。
垃圾分类识别系统,植物识别系统,狗类品种识别系统,花卉识别系统,番茄识别系统
电商数据智能分析平台:基于 Scrapy 爬取多平台商品数据,使用 Pandas 进行千万级数据清洗,结合 Matplotlib 生成销售趋势可视化报告。通过 Flask 搭建 Web 查询界面,集成 SQLite 实现数据持久化,支持按品类、价格区间等多维度筛选。平台上线后帮助企业优化库存结构,滞销品减少 32%,运营决策效率提升 40%。