自由诗.
学生
四川文理学院 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
作为大数据专业在读学生，我系统掌握了 Python 核心编程技术，能熟练运用requests、Scrapy框架进行多场景网络数据爬取，包括动态网页渲染内容抓取、API 接口数据获取，并能通过代理池、User-Agent 随机切换等方式应对反爬机制。在数据处理环节，精通Pandas、NumPy进行数据清洗，可高效处理缺失值、异常值与重复数据，完成数据标准化与转换；同时熟练使用Matplotlib、Seaborn、Plotly实现数据可视化，能生成折线图、柱状图、热力图及交互式仪表盘，直观呈现数据规律。此外，我还掌握 JavaWeb 编程技术，熟悉MVC框架进行后端开发，能运用MySQL设计数据库结构并编写查询语句，具备前后端数据交互的全流程开发能力。通过课程实践与自主项目，已形成从数据获取、处理分析到应用开发的完整技术链，可独立完成中小型数据类项目开发。
项目经验
电商平台用户行为分析项目：使用 Scrapy 框架爬取某电商平台商品信息及用户评论数据（累计抓取有效数据 10 万 + 条），通过 Pandas 进行数据清洗，剔除无效评论与重复记录，运用词云分析工具提取用户关注点，结合 Matplotlib 绘制用户购买时段分布、商品评分趋势等可视化图表，最终形成包含用户偏好与产品改进建议的分析报告，为模拟店铺运营策略调整提供数据支持。
农业数据可视化系统：采用 JavaWeb 技术搭建后端服务，通过 MVC架构 实现用户信息管理与数据接口开发，使用 MySQL 存储二手商品交易数据；前端调用 Python 数据接口，利用 Plotly 生成交易热度地图、品类占比环形图等动态可视化组件，实现校园内二手交易数据的实时展示与趋势预测，系统在学院创新项目评比中获二等奖。
天气数据爬取与分析工具：独立开发的 Python 工具可定时爬取多个城市的历史天气数据，通过 Pandas 对温度、降水等数据进行清洗与标准化处理，运用时间序列分析方法挖掘季节性气候特征，最终以 Seaborn 绘制多年温度变化曲线，工具被班级用于气候相关课程的数据分析实践。
农业数据可视化系统：采用 JavaWeb 技术搭建后端服务，通过 MVC架构 实现用户信息管理与数据接口开发，使用 MySQL 存储二手商品交易数据；前端调用 Python 数据接口，利用 Plotly 生成交易热度地图、品类占比环形图等动态可视化组件，实现校园内二手交易数据的实时展示与趋势预测，系统在学院创新项目评比中获二等奖。
天气数据爬取与分析工具：独立开发的 Python 工具可定时爬取多个城市的历史天气数据，通过 Pandas 对温度、降水等数据进行清洗与标准化处理，运用时间序列分析方法挖掘季节性气候特征，最终以 Seaborn 绘制多年温度变化曲线，工具被班级用于气候相关课程的数据分析实践。
自由诗.
学生 · 4年经验 · 四川文理学院
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技术能力
作为大数据专业在读学生，我系统掌握了 Python 核心编程技术，能熟练运用requests、Scrapy框架进行多场景网络数据爬取，包括动态网页渲染内容抓取、API 接口数据获取，并能通过代理池、User-Agent 随机切换等方式应对反爬机制。在数据处理环节，精通Pandas、NumPy进行数据清洗，可高效处理缺失值、异常值与重复数据，完成数据标准化与转换；同时熟练使用Matplotlib、Seaborn、Plotly实现数据可视化，能生成折线图、柱状图、热力图及交互式仪表盘，直观呈现数据规律。此外，我还掌握 JavaWeb 编程技术，熟悉MVC框架进行后端开发，能运用MySQL设计数据库结构并编写查询语句，具备前后端数据交互的全流程开发能力。通过课程实践与自主项目，已形成从数据获取、处理分析到应用开发的完整技术链，可独立完成中小型数据类项目开发。
项目经验
电商平台用户行为分析项目：使用 Scrapy 框架爬取某电商平台商品信息及用户评论数据（累计抓取有效数据 10 万 + 条），通过 Pandas 进行数据清洗，剔除无效评论与重复记录，运用词云分析工具提取用户关注点，结合 Matplotlib 绘制用户购买时段分布、商品评分趋势等可视化图表，最终形成包含用户偏好与产品改进建议的分析报告，为模拟店铺运营策略调整提供数据支持。
农业数据可视化系统：采用 JavaWeb 技术搭建后端服务，通过 MVC架构 实现用户信息管理与数据接口开发，使用 MySQL 存储二手商品交易数据；前端调用 Python 数据接口，利用 Plotly 生成交易热度地图、品类占比环形图等动态可视化组件，实现校园内二手交易数据的实时展示与趋势预测，系统在学院创新项目评比中获二等奖。
天气数据爬取与分析工具：独立开发的 Python 工具可定时爬取多个城市的历史天气数据，通过 Pandas 对温度、降水等数据进行清洗与标准化处理，运用时间序列分析方法挖掘季节性气候特征，最终以 Seaborn 绘制多年温度变化曲线，工具被班级用于气候相关课程的数据分析实践。
农业数据可视化系统：采用 JavaWeb 技术搭建后端服务，通过 MVC架构 实现用户信息管理与数据接口开发，使用 MySQL 存储二手商品交易数据；前端调用 Python 数据接口，利用 Plotly 生成交易热度地图、品类占比环形图等动态可视化组件，实现校园内二手交易数据的实时展示与趋势预测，系统在学院创新项目评比中获二等奖。
天气数据爬取与分析工具：独立开发的 Python 工具可定时爬取多个城市的历史天气数据，通过 Pandas 对温度、降水等数据进行清洗与标准化处理，运用时间序列分析方法挖掘季节性气候特征，最终以 Seaborn 绘制多年温度变化曲线，工具被班级用于气候相关课程的数据分析实践。
案例展示
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该系统是一款综合性NBA体育资讯平台，采用MVC架构与JSP+Servlet+JavaBean技术栈开发，整合了用户管理、球队数据、球员统计、比赛赛程及新闻互动五大核心模块。用户可实现注册登录、查询30支球队详情、浏览球员数据（如得分、篮板等）、查看赛程与比赛结果，并参与新闻评论
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该作品是基于ROS框架开发的智能机器人系统，专为模拟城市场景设计，可实现自主导航、多任务协同处理。系统集成机器视觉与运动控制技术，能完成S弯道、双边桥等复杂地形穿越，精准识别红绿灯、人群、楼宇、垃圾桶等目标，同时执行物资运输、火灾预警等任务，通过Python实现算法逻辑与模块协同
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