1. Python
擅长构建高性能RESTful API(FastAPI/Flask)
精通多线程/协程(asyncio/threading)与分布式任务调度(Celery)
熟练使用ORM(SQLAlchemy/Django ORM)和NoSQL(Redis/MongoDB)
2. Go
开发高并发微服务(Gin/Echo框架)
实现gRPC协议通信与Protobuf序列化
编写高性能中间件(限流/熔断)
3. Shell/BAT
自动化运维脚本(定时任务/日志分析)
跨平台命令行工具开发(Linux/Windows兼容)
服务器批量部署与监控(Zabbix集成)
用Python+Go混合架构支撑百万级QPS的支付系统
通过Shell脚本集群化部署K8s环境
编写BAT工具实现Windows服务自动化迁移
技术风格
代码注释率>30%,单元测试覆盖率>90%
严格遵循Clean Code原则与CI/CD流程
项目背景 随着无人机应用普及,2024年全球已发生327起恶意无人机入侵事件。本项目基于"探测-识别-干扰-取证"四级防御体系,研发适应城市复杂环境的反制系统。 核心技术: 多频谱探测网络 采用相控阵雷达+射频指纹识别技术,探测距离达5km
MyEMS能源管理系统参考ISO 50001能源管理体系标准(GB/T 23331-2020),适用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能源和碳排放采集、分析、报表,还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化