1、基于前后端分离的ChatGPT 低代码模型微调系统 2023 年月– 2024 年6 月
• 项目角色:全栈开发工程师
• 技术栈:Vue3、Pinia、Axios、TypeScript、Go、Gin、Python、MySQL、Redis
• 项目背景:很多非计算机专业人士为减少人力成本而迫切需要私人化的大语言模型以充当24H 人
工客服,在此背景下,需要一个无需较多专业知识的低代码平台进行模型微调,以打造私人化的
大语言模型。
• 项目描述:用前后端分离的架构,前端采用Vue3、Pinia、Axios、TypeScript、ElementUI 等框架和
UI 库完成页面的渲染,后端采用Go 语言的web 框架——Gin 完成RestFul 风格的接口开发,通过
MySQL 完成数据的持久化,Python 完成模型的微调。
2、基于前后端分离的在线考试系统 2022 年6 月– 2023 年3 月
• 项目角色:全栈开发工程师
• 技术栈:Vue、Axios、Python、Django、SQLite
• 项目背景:在线考试系统提供了更灵活、便捷、可定制化的考试方式,不仅节省了时间和资源,还
能够更好地适应不同学习和培训需求。本项目旨在开发一个基于前后端分离架构的在线考试系统,
采用Python 作为后端开发语言,结合Vue.js 作为前端框架,以满足当下需求。
• 项目描述:本项目采用前后端分离的架构,前端采用Vue 完成页面的基础渲染,后端采用Python
的web 框架——Django 完成后端接口的开发,通过Axios 向后端请求数据,完成页面数据的渲染,
使用SQLite 完成数据的持久化。
3、基于前后端Socket 通信的比赛记分板系统 • 项目角色:全栈开发工程师
• 技术栈:Vue、Socket、Python、Flask
2021 年1 月– 2022 年6 月
• 项目背景:在众多比赛和竞赛场景中,需要实时跟踪和显示分数、成绩以及其他相关信息。传统
的记分板系统通常涉及到物理设备或独立的应用程序,而这些系统可能不够灵活、高效,或者无
法满足定制需求。
• 项目描述:本项目采用前后端分离的架构,前端采用Vue 完成页面的基础渲染,后端采用Python
的web 框架——Flask,通过采用Socket 通信技术,前端和后端可以实时地共享数据,包括分数、
计时、成绩等信息。
4、基于前后端分离的人脸识别公寓系统 2020 年9 月– 2021 年1 月
• 项目角色:全栈开发工程师
• 技术栈:Vue、Axios、Python、Django、MySQL
• 项目背景:传统的门禁系统往往依赖于卡片、密码或钥匙,但这些方式存在安全性和管理上的挑
战。基于人脸识别的公寓系统作为一种现代、高效的解决方案,可以提高安全性、便捷性和管理
效率。
• 项目描述:本项目采用前后端分离的架构,前端采用Vue 完成页面的基础渲染,后端采用Python
的web 框架——Django,通过Axios 向后端请求数据完成页面数据的渲染,该项目的目标是为公
寓管理提供一种现代化、高效的解决方案,通过人脸识别技术提高安全性和便捷性,同时提供了
更好的管理和数据分析工具,以满足住户和管理者的需求。