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上海其它兼职程序员

ID：402409

ZWHY

图像算法工程师

公司信息：
苏州迈为

工作经验：
1年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
上海
徐汇

技术能力

本人熟悉图像算法原理，包括深度学习图像算法、数字图像处理算法，对Pytorch、TensorFlow等熟悉。对工业视觉软件Halcon、OpenCV等熟悉。对C#、C++等熟悉。参与过多个计算机视觉项目的开发，部署。

项目经验

1、汽车钢板激光切割视觉检测系统
研究背景：汽车钢板激光切割加工过程中由于切割工艺、板材差异、环境影响等因素，可能造成切割质量不佳，存在部分未切断、完全未切断、切缝不合格等质量问题。
研究目标：通过搭建视觉检测硬件系统、编写视觉检测软件系统、设计并实现切缝质量检测算法，实现激光切缝的自动化分拣、切割质量检测。
研究结果：以线阵相机作为图像采集设备，辅以无频闪高亮度线光源，完成高质量钢板图像的采集，并通过Halcon、C#联合编程编写基础的废料、成品料分拣信息输出。通过深度学习实例分割算法对切缝进行实时目标检测、语义分割，实现对切缝的像素级分割，申请专利一项。
2、分辨率测试卡
研究背景：为了确保生产的相机符合标准和规范，厂家需要对生产的相机完成性能和成像质量的评估。
研究目标：使用相机拍摄ISO12233分辨率测试卡，并编写程序完成相机各个成像区域的分辨率、检测图像的模糊度、生成离焦曲线图、检测图像的畸变、检测出图像的脏点、测试图像亮度均匀性等。
研究结果：通过Halcon、C#联合编程，使用传统数字图像处理技术，完成了图像中心、四个角的分辨率检测，并结合Tenengrad函数完成图像模糊度检测。
3、手机中框天线贴合质量视觉检测项目
研究背景：手机中框上有大量的5G、NFC等天线，现阶段几乎通过人工将天线贴合至指定位置，贴合质量很不稳定，存在贴歪、漏贴、天线存在褶皱等问题，导致后续的装机出现问题，浪费材料和时间。
研究目标：研制自动化的天线贴合、质检生产流水线，对天线贴合后的底面、侧面、背面、以及二维码编号进行拍摄并编写实时算法进行贴合质量检测。
研究结果：使用C#、Halcon编写计算机视觉通用检测框架，包含多相机调用、图像预处理、模板匹配、距离计算、圆度检测等多种功能，可以适用于多种传统计算机视觉检测任务。
4、参与项目：基于边缘计算设备与无人机的智能水利监控系统
项目目标：通过无人机、监控摄像头进行图像及视频的采集，将视频流、图像输入到边缘计算设备，对水利设施建设过程中，工人的安全帽、反光衣穿戴情况，水利设施运行过程中的河岸违规钓鱼、船舶违停、河面垃圾漂浮物、水面污染等进行检测，并将检测视频流、图像、检测信息等结果推送到OA系统、UE系统等。
开发结果： 1）相关数据集的收集及标注 2）目标检测、语义分割算法设计，以及模型训练，数字图像处理算法设计及参数调节 3）深度学习模型量化 4）多线程视频流、图像的处理流程设计及代码编写 5）将检测结果以视频流、图像、文本信息等方式推送到OA、UE系统中。