大模型技能:熟悉Transformer模型结构和原理,会写prompt和搭建agent。使用LangChain与LlamaIndex,熟悉Function-calling, RAG, fine-tuning等技术。了解多模态技术。
数据分析技能:统计学与概率论基础,神策分析师认证,熟练使用 Python ,MySQL,
HiveSQL,PrestoSQL。掌握回归分析、关联分析、聚类分析、预测分析等
分析方法,常用机器学习模型 LM ,LR ,随机深林,朴素贝叶斯等,以及
LSTM,CNN等神经网络。
大数据类技能:熟悉阿里云和亚马逊的大数据工具,以及字节的报表工具。
金融类技能:期货从业资格。熟悉金融知识,期权业务,大宗商品交易。
1, 基于决策树的业务异动自动化归因分析-
设计并实现一套自动化分析系统,利用机器学习技术高效识别、可视化影响交易的核心驱动因素及其层级关系,替代低效的手动分析流程。
2, 新闻分类与分析
获取新闻资讯,行业动态等消息,用大模型对各种新闻分类,按照分析的具体需求,可以选择需要的新闻,让大模型做出分析。可以用于行业分析,竞品分析等场景。
3, 大模型Function-Calling高德地图
大模型自动判断并使用Function-calling功能,调用高德地图,获取相关的位置信息,按照用户需求查找周边建筑,景点,咖啡店,酒店等等场景。
独立开发,利用大模型function-calling功能,在对话中,自动调用工具,完成用户的查询需求。
独立开发,利用统计套利策略,采用15分钟或半小时为一个周期,利用两个期货合约间的差价。挖掘交易机会。