大模型技能：熟悉Transformer模型结构和原理，会写prompt和搭建agent。使用LangChain与LlamaIndex，熟悉Function-calling, RAG, fine-tuning等技术。了解多模态技术。

数据分析技能：统计学与概率论基础，神策分析师认证，熟练使用 Python ，MySQL，
HiveSQL，PrestoSQL。掌握回归分析、关联分析、聚类分析、预测分析等
分析方法，常用机器学习模型 LM ，LR ，随机深林，朴素贝叶斯等，以及
LSTM，CNN等神经网络。

大数据类技能：熟悉阿里云和亚马逊的大数据工具，以及字节的报表工具。

金融类技能：期货从业资格。熟悉金融知识，期权业务，大宗商品交易。

1， 基于决策树的业务异动自动化归因分析-
设计并实现一套自动化分析系统，利用机器学习技术高效识别、可视化影响交易的核心驱动因素及其层级关系，替代低效的手动分析流程。

2， 新闻分类与分析
获取新闻资讯，行业动态等消息，用大模型对各种新闻分类，按照分析的具体需求，可以选择需要的新闻，让大模型做出分析。可以用于行业分析，竞品分析等场景。

3， 大模型Function-Calling高德地图
大模型自动判断并使用Function-calling功能，调用高德地图，获取相关的位置信息，按照用户需求查找周边建筑，景点，咖啡店，酒店等等场景。