熟悉多种任务类型的模型开发与应用，包括时序预测、图像分类、目标检测等。在时序预测方面，能够使用LSTM、Transformer等模型对时间序列数据进行建模与预测；在图像分类和目标检测任务中，熟练掌握如ResNet、Vision Transformer、YOLO等主流模型架构，并具备丰富的实战经验。熟练使用PyTorch框架进行模型搭建、训练与调优，具备从数据预处理到模型部署的全流程开发能力。
会python和c++，有一点后端开发能力
RAG开发、模型微调、模型部署等

1.通过语音控制机械臂进行运动。使用语音识别技术和大模型分析用户指令，完成指令的识别。
2.电力领域RAG开发和模型的大模型部署。