掌握的技术
拥有深厚的硬件系统背景,并成功转型为专注于人工智能领域的算法工程师,这使我具备了从底层硬件原理到上层AI算法及产品的全链路认知与综合能力。
在AI算法与产品领域,我拥有全面的理论知识与丰富的端到端实践经验。我的项目经验覆盖了从初级的智能聊天助手到当前前沿的自主智能体(Agent)的全过程开发、调优与迭代。我曾独立设计并深度参与多个Deep-research类项目,致力于探索前沿算法在复杂场景下的应用边界与落地可行性。
此外,我对于AI产品的快速构建与应用有深刻理解,尤其熟悉多种主流的RAG(检索增强生成)及工作流自动化产品的解决方案。我能够熟练运用Dify、RAGFlow、n8n及Coze等平台与工具,根据实际需求快速搭建和部署高效、稳定的AI应用,实现从0到1的产品化交付。
我的核心优势在于能够将扎实的算法理论与实际业务场景紧密结合,为您提供从技术选型、架构设计到最终产品交付的一站式、高水准解决方案。
项目经验
项目一:企业级智能客服与自动化工作流系统
项目简介:主导设计并落地了一套以RAG技术为核心的智能客服系统。通过整合知识库与大语言模型,实现了精准的自动问答与多轮对话。
核心职责:负责从技术选型、架构设计到核心算法开发的全过程。利用n8n等工具,快速搭建系统原型并集成了自动化工作流,打通了客服与订单、售后等多个内部系统。
项目成果:系统显著提升了客户问题的响应和解决效率,大幅降低了人工成本,并实现了关键业务流程的自动化,展现了将AI技术成功商业化落地的能力。
项目二:前沿自主智能体(Agent)研发项目
项目简介:作为核心成员,参与了一项探索性的Deep-research项目,旨在开发能够自主规划并执行复杂任务的AI Agent。
核心职责:专注于Agent核心模块的设计,包括记忆机制和任务规划模块的算法实现。利用n8n等平台将理论模型快速转化为可交互的原型进行验证和迭代。
项目成果:成功构建了一个能处理多步复杂指令的Agent雏形,为公司积累了该领域的前沿技术储备,体现了优秀的从0到1的创新研发与工程实践能力。