ID:402770

TGift 有团队

网络工程师

  • 公司信息:
  • 移动
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

本人211硕士毕业,工作经验丰富,技术栈如下:Python,Matlab,TensorFlow,Pytorch,Opencv,NLP

深度学习,机器学习,强化学习,图像处理,图像分割,人工智能,数学建模,路径规划,AI,自动驾驶,推荐算法,slam算法,计算机视觉 检测,分割,视频处理,估计,人脸,图像&视频检索/视频理解,医学影像,GAN/生成式/对抗式,图像生成/图像合成,模型训练/泛化。
数据处理,数据分析,数据挖掘,知识图谱,点云处理,语义分割,目标检测,目标识别,目标跟踪。算法创新,设计,落地,算法复现,设计算法。各种工业检测项目!

项目经验

1.手术器械智能分拣:
⚫主要负责算法模型的搭建工作,协助进行数据集的拍摄与整理。对算法模型进行改进,训练模型,实地部署
模型并测试最后效果。
⚫ 负责相关实验场地的设计与搭建,灯光等实验设备的选取。确保实验进度的正常进行。
⚫ 负责部分项目报告的撰写工作,涵盖了从前期准备到最终报告完成的一系列环节。
2.近海水域水质预测:
⚫ 主要负责深度学习模型的搭建工作,深度剖析近海相关水域的历史水质数据,构建出贴合实际情况的预测模
型。通过模型对水质的多项关键指标进行预测,为近海环境保护和资源合理利用提供有力的数据支撑。
⚫ 负责这个实验报告的撰写工作,深入探讨实验结果的意义和潜在影响,总结实验中的经验与不足,以确保报
告内容完整、分析科学,为后续研究提供有效参考。
3.盲道障碍物识别:
⚫主要负责算法模型的搭建工作,协助进行数据集的拍摄与整理。对算法模型进行改进,训练模型,实地部署
模型并测试最后效果。
⚫ 负责部分项目报告的撰写工作,涵盖了从前期准备到最终报告完成的一系列环节
4.高分卫星下遥感图像与近红外图像融合下的船舶目标检测:
⚫负责所有实验的设计工作。
⚫负责算法的搭建与改进。
⚫ 负责部分项目报告的撰写工作,涵盖了从前期准备到最终报告完成的一系列环节
5.中尺度涡流识别项目:
⚫负责所有实验的设计工作。
⚫负责算法的搭建与改进。
⚫ 负责部分项目报告的撰写工作,涵盖了从前期准备到最终报告完成的一系列环节
6.....项目太多,不一一列举

团队情况

  • 整包服务: 微信小程序开发   智能硬件开发   其他开发   
角色 职位
负责人 网络工程师
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 盲道障碍物检测识别

    盲道障碍物检测识别

    功能:实时对盲道中的多类障碍物目标进行检测,并给出警告。各类障碍物记得检测精准度可到95%以上。 担任角色:前后端全栈。

  • 煤气预测及其调度优化

    煤气预测及其调度优化

    功能:对灰狼遗传算法进行改进,利用改进后的算法对煤气量进行预测,并对其进行优化调度。节省消耗量。 担任角色:全栈工程师。

  • 近红外-可见光图像融合项目

    近红外-可见光图像融合项目

    详细功能:改进当前最新的图像融合算法,使其适应海上小目标检测的的任务场景。融合会的图像在SSIM,SCD等多个评价指标中均达到最好效果。 担任角色:全栈工程师。

  • 中尺度涡流检测

    中尺度涡流检测

    详细功能:改进EddyNet,改进其网络结构,引入先进模块。实现对中尺度涡旋的精准分割与检测。 角色:全栈工程师。

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信用行为

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