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北京Python兼职程序员

ID：402746

momo

高级软件工程师

公司信息：
华为

工作经验：
8年

兼职日薪：
1800元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

资深数据分析师与后端开发工程师，数学+计算机复合背景，精通Python全栈开发。

核心技能：
1. 数据分析/挖掘
- 熟练运用Pandas/NumPy/Scikit-learn实施数据清洗、统计分析及挖掘；
- 精通Tableau/Power BI可视化，可独立完成用户行为分析报告与埋点方案设计。
2. 数据建模/机器学习
- 掌握回归/聚类/神经网络等监督/无监督模型，擅长预测分析与用户分群；
- 熟悉Transformer、BERT等NLP模型，具备PyTorch/TensorFlow2工程化开发能力，支持算法调优与部署。

3. 后端开发
- 熟练使用Java/Spring Boot构建高并发业务系统；
- 精通Flask/Django开发数据API接口及ETL数据管道。

4. 交付保障：
- 严格执行需求对齐与进度管控

项目经验

项目 1：用户增长分析
技术栈：Python（Pandas+PySpark）、AWS EMR、Tableau
成果：构建司机行为预测模型，通过时空特征分析优化派单策略，驱动区域司机月留存率提升23%，节约运营成本超300万/年。

项目 2：NLP欺诈检测
技术栈：PyTorch（BERT+BiLSTM）、Docker、Redis
成果：设计多模态风控模型，融合用户文本合同与交易行为数据，实现92%欺诈召回率，误报率压降至行业最优水平（<5%）。

案例展示

基于 AHP 商旅评价

1. 问卷量化：针对两种商旅模式设计多层指标体系，通过Likert 5级量表收集300+企业用户反馈，采用信效度检验（Cronbach's α>0.85）确保数据可靠性 2. AHP建模：构建准则层（成本/效率/体验/安全）+ 方案层权重矩阵，一致性检验（
传染病模型分析及数据可视化

1. 用户画像及数据可视化对脱敏数据进行可视化，并基于 shiny 实现可视化整体方案 2. 求解传染病模型，并进行可视化，支持用于自定义传染病模型参数，并绘制对应可视化效果