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其他Java兼职程序员

ID：402815

尘心

java 软件开发工程师

公司信息：
广州盛华

工作经验：
7年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
其他
全区

技术能力

熟悉运用Java语言后台开发和相关的Web开发技术；
熟悉运用主流Java EE开发框架，包括Spring全家桶（Spring Boot、Spring、SpringMVC）、Struts等框架，简化开发；
熟悉运用Mybatis Plus、MyBatis-Flex、Mybatis、Hibernate、Spring Data JPA、JdbcTemplate和Jdbc等多种数据持久化技术；
熟悉运用Spring Cloud等主流微服务框架，具备分布式系统设计和开发经验；
熟悉运用Restful API 设计与开发，能够快速构建高可用、可扩展的后端服务；
熟悉运用Apache Shiro、Spring Security、OAuth 2.0和JWT等安全授权框架，能够为应用提供可靠、灵活的认证与授权安全方案；
熟悉运用橙单相关项目和相关代码生成器，能够快速进行项目初始化和二次开发；
熟悉运用RuoYi 系列开源项目 (RuoYi, RuoYi-Vue, RuoYi-Cloud)，能够快速搭建项目原型，节省时间和精力，提高开发效率；
熟练整合Spring+Struts+Hibernate（SSH）、Spring+SpringMVC+Mybatis（SSM）和Spring Boot+Mybatis/Mybatis-plus，能根据业务需求灵活选择和搭建技术架构；
熟悉运用Quartz等任务调度框架和Servlet、Jsp和Jstl标签库；
熟悉运用Tomcat、Weblogic和Nginx进行Web应用部署、配置与性能调优；
熟练运用达梦数据库、Oracle 10g及以上版本、Microsoft SQL Server2005及以上版本、Mysql、SQLite等关系型数据库；
熟练掌握SQL和PL/SQL语法，具备数据库设计、索引优化和存储过程编写能力；
熟悉运用安卓App开发技术，包括原生开发流程和通过Webview封装Web应用；
熟练运用IDEA、Eclipse、MyEclipse、Android Studio等集成开发环境以及SVN和Git分布式的版本控制系统、Navicat和SQL Developer等数据库管理工具；
熟练运用Apache Maven和Gradle等项目构建工具；
熟悉运用基于Activiti和Flowable等工作

项目经验

综合管理平台（驻场项目，基于橙单微服务企业版版二次开发）
技术选型：
后端 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Mybatis、Sa-Token
前端 Element、Element-Plus、Echarts、Axios，移动端 Vant，数据库 Mysql、Oracle
工具库 Flowable、Hutool、Guava、Caffeine、Lombok、Mybatis Plus、Knife4j
中间件 Redis、Nacos、Seata、Minio、RocketMQ、Kafka、Sentinel
开发工具：IntelliJ IDEA
项目介绍:
属于甲方内部软件系统。该项目是一个基于微服务架构的企业级协同办公平台，采用前后端分离模式开发，旨在提升企业内部沟通效率，优化业务流程，并提供强大的数据分析能力。平台采用橙单微服务框架作为底层支撑，充分利用其统一的前端样式规范和标准前端基础框架（包括PC端和移动端），以及强大的后台基础框架能力，以及根据用户需求二次开发的多个功能模块，快速搭建稳定、高效、可扩展的协同办公系统。
责任描述:
负责数据分析预测模块的设计和开发，利用平台积累的数据以及python模块的相关算法模型，进行数据分析和预测，为甲方决策提供数据支撑。
负责综合管理平台工作流模块的设计、开发和维护，基于Flowable工作流引擎，成功实现了产品宣传流程、个人住宿流程、资产流转流程、维护维修流程、会议室申请流程和加班流程等多个业务流程的自动化。
负责上述流程的表结构设计和修改，确保数据存储的合理性和高效性。
根据业务需求，添加和优化流程的业务逻辑，包括流程审批规则、任务分配策略等，提升流程执行效率和准确性。
独立完成了考勤统计、通知发送、工资管理、Quartz定时器管理等核心模块的开发。
考勤统计模块：设计并实现了考勤数据的采集、统计和报表生成功能，满足甲方对员工考勤情况的全面了解。
通知发送模块：集成了多种消息通知渠道（如短信和企业微信等），实现了流程审批、任务提醒等消息的及时触达。
工资管理模块：参与工资计算逻辑的设计和开发，确保工资计算的准确性和合规性。
Quartz定时器管理模块：利用Quartz框架实现了定时任务的配置和管理，满足了系统对定时任务的需求。
参与第三方应用接入模块开发，实现与其他系统的集成，扩展平台功能和应用场景。
参与了技术文档和使用说明文档的编写和维护，为甲方提供技术支持。
数据分析预测（驻场项目，python部分）
技术选型：Python
开发工具：Pycharm、Anaconda3、Oracle
工具库： pytorch、cx_oracle、pandas、scikit-learn、sqlalchemy、pyqt5、Scrapy、eautiful Soup、Django、Flask、FastAPI
项目介绍:
属于甲方内部软件系统。该项目旨在开发一个用户数据月度预测平台，利用Python及其强大的数据科学库，为用户提供精准的月度预测结果。平台采用PyCharm作为开发环境，Anaconda3进行包管理，Oracle数据库存储数据，并结合PyQt5构建用户友好的图形界面。项目融合了线性回归、Arima、自定义神经网络和lstm等多种机器学习算法，通过分析历史数据，预测未来趋势，帮助用户进行决策。
责任描述:
利用Pandas库进行数据清洗、转换和预处理，为模型训练提供高质量的数据集。使用 Scrapy 爬虫框架和 Beautiful Soup 爬取一些历史数据，再进行解析与提取数据。使用cx_oracle和SQLAlchemy库连接Oracle数据库，实现数据的读取、写入和管理。基于scikit-learn库实现线性回归模型，用于基线预测和特征重要性分析。应用Arima模型进行时间序列预测，捕捉数据的周期性和趋势性。利用Pytorch框架训练和推理自定义神经网络模型和lstm，提升预测精度。根据业务需求和数据特性，选择合适的算法并进行参数调优。一组5个数值的偏差绝对值之和少于0.5的就是最佳模型参数，提升预测准确率。初期曾分别使用过Django、Flask 和 FastAPI 等 Web 开发框架把数据展示到页面，为了方便后期维护，才把展示数据用 Java Web实现。使用PyQt5构建用户友好的图形界面，方便后台执行预测操作。
意见反馈管理系统（驻场项目）
技术选型：Spring Boot、Mybatis-flex、Spring Security、Element Plus
开发工具：IntelliJ IDEA、Oracle、Redis
工具库：Activiti、Hutool