[省级电力AI智能体系统] | 阿里云百炼专属版 | 2025.03-2025.07
▎客户痛点:
⚠️ 传统人工工单分类效率低(平均处理时长30分钟/单),误判率高达40%导致故障响应延迟
▎我的方案:
• 基于 阿里云百炼Agent框架 构建电力知识图谱,融合设备台账/历史故障/气象数据
• 设计 多模态异常检测模型(CNN时序分析 + GNN拓扑关系挖掘)
• 开发 动态阈值调整模块,适应电网负荷波动场景
▎核心成果:
✓ 工单智能研判正确率 ▲80%(原人工基准50%)
✓ 异常识别响应速度 ▼至5秒/单(效率提升360倍)
✓ 全省20个调度中心推广,年节省人工成本超1200万元