1.熟悉 Java、jquery、JS(es6)、CSS、vue3、Python、go、nodejs、docker 命令、nginx 配置,appium 等技术。
2.熟悉 springMVC、Mybatis、Hibernate、springBoot、springCloud、django、Egg、iris 框架的使用过程,并使用框架做过相关项目。
3.熟悉 mongodb、redis(哨兵)、oracle 数据库(数据泵)、ElasticSearch 数据库。4.熟悉 jenkins、hudson 自动部署。
5.熟悉 electronic、innosetup 打包 exe。
6.熟悉 uniapp 搭建微信小程序,小程序海报绘制。
7.熟悉富文本编辑器 ueditor,改造底层 js,图片自动上传至 oss 服务器。8.基本了解机器学习模型包括梯度下降模型,词向量模型,文本分类SVM 模型,聚类模型 k-neighbours,无监督聚类模型 k-means,以及深度学习神经网络。9.基本了解自然语言处理,分词,词性标注,文本分类,文本聚类等。10.基本了解大数据分析相关技术、包括 hadoop、hive、hbase、spark、flink、hudi、doris 等。
人力资源招聘 ERP 平台
软件环境:JDK1.8、Python3.8
所用技术: Java、VUE3、nacos、springCloud、websocket、uniapp、jenkins
数据库:redis、es、mysql
开发工具:idea、vscode、mongocompass、redisdesktopmanager
项目描述:
使用 SpringCloud 架构,支持所有 Windows 平台和 Linux 平台;集成Redis、Mysql数据库以及 ElasticSearch 搜索引擎。使用 nacos 作为服务注册中心,用于管理和发现微服务实例。使用 Ribbon 和 Feign 来实现服务之间的调用和负载均衡。项目部署采用 Jenkins、k8s、docker 等技术实现服务自动化。
责任描述:
独立完成技术选型再到架构把控,后期实际参与落地开发,包括但不限于小程序海报以及核心功能开发、前端页面开发、后端逻辑开发、服务器部署、服务器环境搭建。
2
伊利人才评价项目
软件环境:JDK1.8
所用技术:Java、vue、jquery、JSP、zookeeper、dubbo、Mybatis、Hibernate、springMVC、springBoot、腾讯语音识别、腾讯会议
数据库: postgres、oracle
开发工具:MyEclipse、sql developer
项目描述:
该项目是主要是解决超大型企业每年海量人才晋升信息导致的决策困难,缺少监管,不够多维度,多角度,客观公正的进行人才评价,造成人才资源浪费的问题。通过SHL 调查问卷、背景调查、胜任力评估、评审会议等人才评价工具逐步实现从经验决策到智能决策。
责任描述:
独立完成技术选型再到架构把控,分析比较三方,集成腾讯语音识别(离线识别、实时识别),腾讯会议,数据库维护、前端页面开发、后端逻辑开发、服务器部署、服务器环境搭建。
架构落地详情:
服务监控:使用 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 来实现分布式系统的请求跟踪和监控。
消息队列:使用 Spring Cloud Stream 和 Kafka 或 RabbitMQ 来实现微服务之间的异步通信和事件驱动。
分布式事务:使用 Spring Cloud Alibaba 的 Seata 来实现分布式事务的管理和控制。安全认证与授权:使用 Spring Security 和 OAuth2 来实现微服务的安全认证与授权。日志管理:使用 ELK 实现微服务的日志收集、存储和分析。 易税学院
软件环境:JDK1.8、nginx、Python3.8
所用技术: Java、SQL、CSS、JS、VUE、springBoot、springCloud、Python、nodejs、
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websocket、ueditor
数据库:redis、mongodb、oracle
开发工具:idea、vscode、mongocompass
责任描述:
整体项目架构把控,前端页面开发,后端逻辑开发,服务器部署,服务器环境搭建。开发的功能主要包括:
(1) 下载资源(相关推荐,我下载过得还有谁下载等);(2) 支付宝支付,聊天室窗口开发(群聊,截图,表情包);(3) 视频直播;
(4) 视频在线观看;
(5) 富文本编辑(插入图片,字体,字号,字大小);
(6) 最近的培训机构推荐;
(7) 运维服务权限管理;
(8) 首页加载优化(多台服务器测试:从 7s 优化到 0.3s);(9) 首页 60 进制加密机制;
(10) node 服务 etaxxyegg(一套更方便 nodejs 的 api,包括可配置的redis 连接池,mongodb 连接池,声明模型即可增删改查的模型配置)的开发等。 市政府城市大脑大数据平台
软件环境:JDK1.8、nginx、Python3.8
所用技术: hudi、byconity、datax、kafka、flink、threejs
数据库:hudi、doris、byconity
开发工具:idea、vscode
责任描述:
数据采集主要是从各政务云抽取数据到区级数据湖的过程,考虑到不同类型数据的接入方式不同,需要包括离线准实时数据归集工具(datax)、实时数据归集(分布式消息队列 Kafka)等不同的数据接入功能。
数据在区级数据湖和区级数据库中存储,需要 olap 引擎 byconity 用于存储结构化
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数据、交互式分析及数据全文检索,分布式文件系统存储引擎hudi 用于海量半、非结构化数据存储及数据高并发查询,olap 引擎 byconity 以及可以备选的postgre
一、海报分享 扫二维码后投递职位的同时,部分职位支持进入企业办公环境VR导览 二、简历管理 简历解析 自动检测简历完整性(如工作经历时间断层) 三、人岗匹配 系统推荐匹配度>85%的优质岗位 显示企业平均反馈时长(如"该企业3天
一、核心功能模块 1、用户权限体系 支持密码登录/找回密码(短信验证+算术验证) 账号管理系统支持添加/禁用账号、密码重置 角色管理可配置数据权限和功能权限 2、职位全生命周期管理 发布职位:支持基础信息填写、定投人员选择 职位管理:包含编辑
一、核心功能模块 1、用户权限体系 支持密码登录/找回密码(短信验证+算术验证) 账号管理系统支持添加/禁用账号、密码重置 角色管理可配置数据权限和功能权限 2、职位全生命周期管理 发布职位:支持基础信息填写、定投人员选择 职位管理:包含编辑