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重庆其它兼职程序员

ID：402774

Sure丶丶

算法工程师

公司信息：
保密

工作经验：
6年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
重庆
全区

技术能力

本人拥有***信息处理专业研究生学历，具备扎实的理论基础与前沿技术视野。参加工作后，专注于工业自动驾驶与深度学习两大核心领域，积累了丰富的人工智能项目从研发到规模化落地的全流程经验。

在担任技术顾问角色期间，我深度参与并主导了多个关键项目，展现出以下核心能力：

复杂系统架构设计与评估：精通工业级自动驾驶系统（如AGV、港口/矿区无人驾驶）的整体架构，能针对特定场景（物流、制造、封闭园区等）进行技术可行性分析、系统架构选型与优化设计，评估不同传感器（LiDAR、视觉、雷达、GNSS/IMU）融合方案的优劣。

前沿算法选型与方案制定：深入掌握深度学习在目标检测、跟踪、语义分割、多模态感知融合、SLAM、路径规划与控制等关键环节的应用。能够精准评估并推荐最适配的算法模型（CNN, RNN, Transformer等）与框架（PyTorch, TensorFlow），结合具体工业需求（精度、实时性、鲁棒性、成本）制定切实可行的技术路线图。

性能优化与工程化落地：具备将先进算法部署到资源受限的嵌入式平台（如Jetson系列、工控机）的实战经验，精通模型压缩（剪枝、量化）、推理加速（TensorRT, OpenVINO）及边缘计算优化策略，确保解决方案满足工业场景严苛的性能与可靠性要求。

技术风险评估与标准化推动：能够前瞻性地识别项目实施中的技术瓶颈与潜在风险（如极端工况感知失效、长尾场景处理、数据闭环构建），并提出有效的规避或缓解方案。同时，致力于推动核心模块的标准化与平台化建设，提升解决方案的可复用性和部署效率。

我致力于将深厚的人工智能技术积淀转化为切实可行的工业级解决方案，为客户提供兼具前瞻性与落地性的专业技术顾问服务。

项目经验

本人专注于工业自动驾驶和深度学习领域，曾承担*****运输无人化项目、******无人化运输项目和****智能化运输项目等多个项目的项目负责人，参与***运输无人化项目、******在线管理项目和******智能驾驶项目，获得集团“***岗位能手”称号，具备发明专利2项

案例展示

某智能检测系统

本智能化系统基于先进的 YOLOv5 目标检测模型，实现了对高温罐口的自动识别功能。系统在实时监控画面中一旦准确检测到高温罐口的存在，将立即触发预设流程，自动完成信息上报，有效替代人工巡检，提升了作业安全性与响应效率
某无人化感知系统

本无人化感知系统采用多传感器融合架构，集成了相机提供丰富的色彩与纹理信息，激光雷达生成三维点云用于环境精细建模与障碍物定位，以及毫米波雷达实现对运动目标（尤其是车辆、行人）的稳定测速、测距与穿透性探测。
某无人化感知系统

本无人化感知系统采用多传感器融合架构，集成了相机提供丰富的色彩与纹理信息，激光雷达生成三维点云用于环境精细建模与障碍物定位，以及毫米波雷达实现对运动目标（尤其是车辆、行人）的稳定测速、测距与穿透性探测。