罗永为
技术专家
北京易华录信息技术股份有限公司 · 10年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1．拥有坚实的Java编程基础，包括深入理解并发编程原理与实践。
2．掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，能高效实现业务逻辑。
3．熟练运用SpringBoot和SpringCloud进行微服务架构设计与开发。
4．掌握Linux操作系统下的常用命令，能熟练进行项目部署与维护。
5．熟练操作Eclipse、IDEA等集成开发环境以及Maven进行项目构建与依赖管理。
6．熟练运用Svn、Git进行版本控制，有效管理代码变更与团队协作。
2．掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，能高效实现业务逻辑。
3．熟练运用SpringBoot和SpringCloud进行微服务架构设计与开发。
4．掌握Linux操作系统下的常用命令，能熟练进行项目部署与维护。
5．熟练操作Eclipse、IDEA等集成开发环境以及Maven进行项目构建与依赖管理。
6．熟练运用Svn、Git进行版本控制，有效管理代码变更与团队协作。
项目经验
车行云及大数据研判分析系统 担任开发经理，基于通行过车信息、车驾管信息、违法事故信息、人工智能识别等交通管理相关信息数据，集车辆搜索、缉查布控、研判分析等三大功能于一体的综合大数据分析应用系统。
技术路线： Spring Cloud 、Mybatis 、Shiro 、Kafka 、RabbitMQ 、ElasticSearch、Hbase、Spark、Spark Streaming 、Redis、EHCache 、Swagger 、poi、cxf、cas、Kubernetes、Helm、prometheus 等，前端采用 Vue。
亮点：基于分布式的微服务架构，数据存储使用 ES+Hbase 的方式进行存储，即时搜索和分析使用 ES，复杂 分析采用 Spark 离线任务进行计算分析，以提升在数据检索和分析方面的效率；引入容器化技术主动扩容，使用 Prometheus 对系统关键节点和关键指标进行监控；使用 Python 脚本对基础数据和业务数据进行测试数据的灌装。
技术路线： Spring Cloud 、Mybatis 、Shiro 、Kafka 、RabbitMQ 、ElasticSearch、Hbase、Spark、Spark Streaming 、Redis、EHCache 、Swagger 、poi、cxf、cas、Kubernetes、Helm、prometheus 等，前端采用 Vue。
亮点：基于分布式的微服务架构，数据存储使用 ES+Hbase 的方式进行存储，即时搜索和分析使用 ES，复杂 分析采用 Spark 离线任务进行计算分析，以提升在数据检索和分析方面的效率；引入容器化技术主动扩容，使用 Prometheus 对系统关键节点和关键指标进行监控；使用 Python 脚本对基础数据和业务数据进行测试数据的灌装。
罗永为
技术专家 · 10年经验 · 北京易华录信息技术股份有限公司
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技术能力
1．拥有坚实的Java编程基础，包括深入理解并发编程原理与实践。
2．掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，能高效实现业务逻辑。
3．熟练运用SpringBoot和SpringCloud进行微服务架构设计与开发。
4．掌握Linux操作系统下的常用命令，能熟练进行项目部署与维护。
5．熟练操作Eclipse、IDEA等集成开发环境以及Maven进行项目构建与依赖管理。
6．熟练运用Svn、Git进行版本控制，有效管理代码变更与团队协作。
2．掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，能高效实现业务逻辑。
3．熟练运用SpringBoot和SpringCloud进行微服务架构设计与开发。
4．掌握Linux操作系统下的常用命令，能熟练进行项目部署与维护。
5．熟练操作Eclipse、IDEA等集成开发环境以及Maven进行项目构建与依赖管理。
6．熟练运用Svn、Git进行版本控制，有效管理代码变更与团队协作。
项目经验
车行云及大数据研判分析系统 担任开发经理，基于通行过车信息、车驾管信息、违法事故信息、人工智能识别等交通管理相关信息数据，集车辆搜索、缉查布控、研判分析等三大功能于一体的综合大数据分析应用系统。
技术路线： Spring Cloud 、Mybatis 、Shiro 、Kafka 、RabbitMQ 、ElasticSearch、Hbase、Spark、Spark Streaming 、Redis、EHCache 、Swagger 、poi、cxf、cas、Kubernetes、Helm、prometheus 等，前端采用 Vue。
亮点：基于分布式的微服务架构，数据存储使用 ES+Hbase 的方式进行存储，即时搜索和分析使用 ES，复杂 分析采用 Spark 离线任务进行计算分析，以提升在数据检索和分析方面的效率；引入容器化技术主动扩容，使用 Prometheus 对系统关键节点和关键指标进行监控；使用 Python 脚本对基础数据和业务数据进行测试数据的灌装。
技术路线： Spring Cloud 、Mybatis 、Shiro 、Kafka 、RabbitMQ 、ElasticSearch、Hbase、Spark、Spark Streaming 、Redis、EHCache 、Swagger 、poi、cxf、cas、Kubernetes、Helm、prometheus 等，前端采用 Vue。
亮点：基于分布式的微服务架构，数据存储使用 ES+Hbase 的方式进行存储，即时搜索和分析使用 ES，复杂 分析采用 Spark 离线任务进行计算分析，以提升在数据检索和分析方面的效率；引入容器化技术主动扩容，使用 Prometheus 对系统关键节点和关键指标进行监控；使用 Python 脚本对基础数据和业务数据进行测试数据的灌装。
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