ID:403042

Thron apple

高级后端开发工程师

  • 公司信息:
  • 滴滴出行
  • 工作经验:
  • 7年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

深入理解 Java 并发编程、 Java 内存模型, 并具备解决复杂线上并发问题的实战经验, 熟悉线程同步机制、锁优化技术, 以
及 JVM 调优方法
• 深入理解数据结构和常见算法
• 深入理解关系型数据库 Mysql、文档数据库 MongoDB 以及 NoSql 数据库 Redis 使用并理解相关原理,优化过线上 sql,
使接口耗时减少 75%
• 深入理解设计模式及其在实际项目中的应用,能够有效运用设计模式优化系统架构,提高代码质量和可维护性, 通过合理应
用设计模式,成功减少代码量 15-25%,同时提升了系统性能
• 熟练掌握 Spring 生态系统,包括 Spring Core、 Spring MVC、 Spring Boot,以及 Spring Cloud 的核心组件,能够熟练
应用这些框架构建高效、可扩展的企业级应用
• 熟悉 Elasticsearch 使用及其相关原理
• 熟练使用 Git 版本控制工具,并理解其原理
• 熟悉消息中间件 Kafka,了解 Zookeeper 原理
• 熟悉 Linux 系统常用命令以及 Shell 编程,运用 Awk 编写监控脚本并多次发现线上问题
• 熟悉 Go 语言,理解 Go 语言并发模型
• 熟悉 RPC 框架 Thrift 框架及其相关原理
• 熟悉 Vue 框架及前端 H5、 CSS、 JS,能独立完成前端页面系统的编写
• 熟悉 Docker 原理,并会使用 Docker 进行容器化部署

项目经验

1.招聘平台数据抓取系统
技术栈: Spring Boot、 Selenium、 Mongo、 Sqlite
项目描述: 独立设计开发的多源招聘数据采集系统, 为数据清洗和职位推荐提供数据支持
项目职责: 负责系统架构设计、核心模块开发和性能调优,独立完成从需求分析到部署上线全流程
项目成果: 实现 150+招聘网站的数据抓取, 通过数据结构优化将系统内存占用从 1.5GB 降低至 700MB, 提升 AWS 资源利用

案例展示

  • AI 面试

    AI 面试

    该项目是 ai + 面试的项目,主要针对C 端用户, 用户通过创建账号,可以在平台上准备面试,与AI 进行模拟面试图片展示的是创建面试房间后 ai 面试官和 真人沟通的场景 本人负责这个付费项目的功能开发,测试和集成以及前期项目搭建和功能开发

  • 职位抓取项目

    职位抓取项目

    技术栈: Spring Boot、 Selenium、 Mongo、 Sqlite 项目描述: 独立设计开发的多源招聘数据采集系统, 为数据清洗和职位推荐提供数据支持 项目职责: 负责系统架构设计、核心模块开发和性能调优,独立完成从需求分析到部署上线全流程 项目成果: 实现

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信用行为

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