深入理解 Java 并发编程、 Java 内存模型， 并具备解决复杂线上并发问题的实战经验， 熟悉线程同步机制、锁优化技术， 以
及 JVM 调优方法
• 深入理解数据结构和常见算法
• 深入理解关系型数据库 Mysql、文档数据库 MongoDB 以及 NoSql 数据库 Redis 使用并理解相关原理，优化过线上 sql，
使接口耗时减少 75%
• 深入理解设计模式及其在实际项目中的应用，能够有效运用设计模式优化系统架构，提高代码质量和可维护性， 通过合理应
用设计模式，成功减少代码量 15-25%，同时提升了系统性能
• 熟练掌握 Spring 生态系统，包括 Spring Core、 Spring MVC、 Spring Boot，以及 Spring Cloud 的核心组件，能够熟练
应用这些框架构建高效、可扩展的企业级应用
• 熟悉 Elasticsearch 使用及其相关原理
• 熟练使用 Git 版本控制工具，并理解其原理
• 熟悉消息中间件 Kafka,了解 Zookeeper 原理
• 熟悉 Linux 系统常用命令以及 Shell 编程,运用 Awk 编写监控脚本并多次发现线上问题
• 熟悉 Go 语言，理解 Go 语言并发模型
• 熟悉 RPC 框架 Thrift 框架及其相关原理
• 熟悉 Vue 框架及前端 H5、 CSS、 JS,能独立完成前端页面系统的编写
• 熟悉 Docker 原理，并会使用 Docker 进行容器化部署

1.招聘平台数据抓取系统
技术栈： Spring Boot、 Selenium、 Mongo、 Sqlite
项目描述： 独立设计开发的多源招聘数据采集系统， 为数据清洗和职位推荐提供数据支持
项目职责： 负责系统架构设计、核心模块开发和性能调优，独立完成从需求分析到部署上线全流程
项目成果： 实现 150+招聘网站的数据抓取， 通过数据结构优化将系统内存占用从 1.5GB 降低至 700MB， 提升 AWS 资源利用
率