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北京前端兼职程序员

ID：403450

别皱眉头

高级全栈工程师

公司信息：
浪潮

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

前端技术栈：
精通现代前端框架：Vue.js (Vue2/Vue3)、React、Angular，熟悉各自的生态系统
深入理解 JavaScript/TypeScript，包括ES6+特性、异步编程模式和设计模式
熟练掌握CSS预处理器(Sass/Less/Stylus)和UI框架(Element UI、Ant Design、Bootstrap)
移动端开发经验：uni-app、微信小程序、React Native、Flutter
前端工程化：Webpack、Vite、Rollup、Babel、ESLint
状态管理：Vuex、Pinia、Redux、MobX、Context API
前端测试：Jest、Mocha、Cypress、Puppeteer
后端技术栈：
服务端语言：Java、Node.js、Python、Go、PHP
框架：Spring Boot/Cloud、Express、Koa、Django、FastAPI、Laravel
数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch
ORM工具：MyBatis、Hibernate、Sequelize、Mongoose
API设计：RESTful、GraphQL、WebSocket、gRPC
微服务：Spring Cloud、Docker、Kubernetes、服务网格
DevOps & 云服务：
CI/CD：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions
容器化：Docker、Kubernetes、Helm
云平台：AWS、阿里云、腾讯云、Azure
监控与日志：ELK Stack、Prometheus、Grafana
项目管理与协作：
版本控制：Git、SVN
项目管理工具：JIRA、Confluence、Notion
敏捷开发：Scrum、看板方法

项目经验

1. 智慧城市管理平台
项目描述：
为某省级政府开发的智慧城市综合管理平台，整合城市规划、交通、环保、应急等多个领域数据，提供可视化决策支持系统。
技术栈：
前端：Vue3 + TypeScript + Vite + Pinia
数据可视化：ECharts、AntV、Mapbox GL
后端：Spring Boot + Spring Cloud
数据库：PostgreSQL（空间数据）+ MongoDB（非结构化数据）+ Redis（缓存）
微服务：Docker + Kubernetes + Istio
大数据处理：Hadoop + Spark + Kafka
我的职责：
负责系统架构设计和技术选型，制定前后端开发规范
开发实时数据监控大屏，实现多维数据可视化展示
设计微服务架构，解决系统高并发和大数据处理问题
优化地理信息系统(GIS)性能，降低大规模空间数据渲染延迟
实现基于角色的权限管理系统，保障数据安全
项目成果：
平台整合了20+部门数据源，日均处理数据量超过2TB
系统响应时间从原有3秒优化至300ms以内
为决策层提供了直观的数据分析工具，提升城市管理效率30%
2. 跨境电商供应链管理系统
项目描述：
为某知名跨境电商企业开发的全链路供应链管理系统，覆盖从采购、仓储、物流到售后的完整业务流程。
技术栈：
前端：React + Redux + Ant Design Pro
移动端：React Native
后端：Node.js + Nest.js + GraphQL
数据库：MySQL + Redis + Elasticsearch
消息队列：RabbitMQ
部署：AWS云服务 + Docker + CI/CD
我的职责：
主导前端架构设计，构建组件库和状态管理方案
开发复杂的库存管理和订单处理模块
设计并实现GraphQL API，优化前后端数据交互
开发移动端应用，实现仓库管理人员的移动办公
集成第三方物流API，实现全球物流追踪
项目成果：
系统上线后，订单处理效率提升45%，错误率降低60%
库存准确率从92%提升至99.5%，显著降低了库存成本
移动应用为仓库管理人员节省了40%的操作时间
系统支持每日10万+订单处理，峰值可达30万订单
3. 医疗健康数据分析平台
项目描述：
为某医疗集团开发的患者健康数据分析平台，整合电子病历、检查报告、医学影像等数据，支持AI辅助诊断和个性化治疗方案。
技术栈：
前端：Angular + NgRx + Material Design
数据可视化：D3.js + Three.js（3D医学影像）
后端：Python + FastAPI + Celery
机器学习：TensorFlow + PyTorch + scikit-learn
数据库：MongoDB + InfluxDB（时序数据）
安全认证：OAuth 2.0 + FHIR标准接口
我的职责：
负责平台整体技术架构和安全设计
开发医学影像3D可视化模块，支持交互式查看和标注
设计患者数据分析算法，构建健康风险评估模型
实现符合HIPAA标准的数据加密和访问控制系统
开发医生工作站应用，整合诊断辅助功能
项目成果：
平台整合了300万+患者历史数据，支持实时健康数据分析
AI辅助诊断准确率达到92%，为医生提供了有力决策支持
系统部署在集团旗下15家医院，服务医护人员2000+
患者就诊等待时间平均缩短35%，诊断效率提升40%
项目获得了行业创新技术应用奖