MRSEE
项目经理，全栈工程师
- 公司信息：
- 北京交通大学
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
精通 Java、Python、C/C++ 多编程语言，熟练运用 MySQL 进行数据库设计与优化，具备扎实的编程与数据处理基础。深入掌握 PyTorch 深度学习框架，能独立搭建、训练和部署神经网络模型，在计算机视觉领域熟练应用 YOLO 系列模型进行目标检测任务，在自然语言处理领域精通大语言模型（LLM）相关技术，包括模型微调（如基于 Qwen3 等模型的 LoRA 微调）、PEFT 参数高效微调方法及模型量化（如 8bit 量化），可通过优化模型提升推理效率与部署性能。
具备将 AI 技术落地实际场景的经验，曾参与基于银河麒麟操作系统的智能运维工具研发，结合 LLM 实现自然语言交互的智能运维功能，利用异常检测模型（如 CSCFM）进行系统指标监控与故障诊断，通过模型优化技术保障 AI 模块在运维场景中的实时响应与高效运行，具备较强的技术整合与工程实践能力。
项目经验
餐饮管理系统的设计与实现
项目简介：基于 MySQL 数据库与 Python 后端技术栈，开发覆盖订单管理、菜品点单、库存控制、会员维护及员工管理的餐饮企业内部业务管理系统，通过标准化数据结构与自动化业务流程，提升连锁门店运营效率与客户满意度。
技术栈：Python 3.12、Flask 框架、SQLAlchemy ORM、MySQL 数据库、HTML5、CSS3、JavaScript、Charts 5.4.0 数据可视化库。
核心职责与成果：
参与订单业务流程开发，设计订单创建、菜品添加 / 删除、结账等核心逻辑，通过联动库存表与订单明细表，实现菜品点单时的库存自动扣减与归还，确保数据实时同步，支撑日均超 500 单的稳定处理。
优化数据库操作性能，基于 MySQL 存储过程实现桌台预订功能，通过时间冲突检测（±2 小时范围校验）、会员自动注册及桌台容量匹配算法，高效完成桌台分配，预订成功率达 98%，响应时间控制在 0.5 秒内。
协同开发库存管理模块，设计库存变动触发器，当原料库存不足时自动将关联菜品标记为 “售罄”，并在库存补充后自动恢复可售状态，减少人工干预，降低断供风险。
参与数据统计功能实现，利用 Charts 库可视化日 / 周 / 月销售数据、会员消费趋势及热门菜品排名，为经营决策提供数据支撑，系统上线后帮助门店提升 15% 的库存周转效率。
基于银河麒麟操作系统的智能运维管家工具
项目简介：为银河麒麟服务器操作系统开发智能运维平台，集成自然语言交互、故障智能诊断、系统性能监控及安全管理功能，通过 AI 技术与自动化运维流程，提升系统管理效率与可靠性。
技术栈：Python 3.11、Flask 框架、HTML5、CSS3、JavaScript、Chart.js、Qwen3-0.6B（LoRA 微调）、MySQL、Linux 系统编程。
核心职责与成果：
参与 AI 对话模块开发，设计并实现GET /ai-chat与POST /api/ai-chat接口，支持自然语言交互与对话历史管理，基于 Qwen3 模型进行运维领域 LoRA 微调，对话响应准确率达 85%，平均响应时间 < 1 秒。
负责异常检测与日志分析功能，开发POST /api/log-anomaly-detection/analyze接口，集成 CSCFM 模型与统计阈值算法，实时监控 CPU、内存、磁盘 I/O 等指标，异常识别准确率达 92%，并自动生成修复建议。
设计性能监控数据采集与展示模块，实现GET /api/performance-data接口，整合 CPU 使用率、内存占用、网络流量等 20 + 项指标，通过 Chart.js 构建可视化仪表盘，帮助管理员实时掌握系统状态。
参与安全扫描与漏洞检测功能开发，实现POST /api/security-scan接口，支持自定义扫描策略，结合系统日志与安全规则引擎，扫描覆盖率达 98%，平均扫描时间缩短至 3 分钟。
新闻辩伪平台后端开发
项目简介：构建用于识别新闻真实性的平台后端，通过爬虫抓取、文本处理、知识图谱比对及网站信任度训练，实现对新闻可信度的自动化评分，辅助用户辨别虚假信息。
技术栈：Python、爬虫技术（BeautifulSoup/Scrapy）、Jieba 分词、知识图谱（Neo4j）、机器学习（信任度训练算法）、Flask 框架。
核心职责与成果：
参与爬虫文字流处理模块开发，实现网页内容提取（文本、来源、发布时间等）、清洗（去除 HTML 标签、统一格式）及分词处理，使用 Jieba 完成中文分词与关键词提取，文本处理准确率达 92%。
设计文字与知识图谱比对逻辑，将新闻内容转换为三元组结构与图谱中已知事实匹配，实现可信度初步判定，对已知事实的匹配准确率超 85%。
参与网站信任度训练算法实现，基于验证结果文件（verify_news_results.csv），通过设置学习率（alpha=0.15）、相关性阈值（0.1）及加权更新公式，动态优化网站信任度模型，模型迭代后新闻可信度评分准确率提升 10%。
协同完成后端接口响应流程，从链接抓取到结果返回全流程耗时控制在 3 秒内，支持高并发请求处理，单批次可处理 100 + 新闻链接的可信度评估。
案例展示
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智能交通系统
本作品是一款聚焦济南地区的智慧交通管理系统，融合出租车 GPS 信息、用户自传视频及交通摄像头数据，实现交通状况全面感知与管理。核心功能包括道路病害识别（坑洼、裂缝等）、违章行为监测、车辆轨迹追踪、流量热力分析等，支持多端（PC 端、移动端）操作，满足交通管理部门、出租车公司及普
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餐饮管理系统
本作品是一套基于 MySQL 数据库与 Python 后端的餐饮企业内部业务管理系统，涵盖订单管理、菜品点单、库存管理、会员维护、员工管理等核心功能，可有效提升连锁门店信息化管理水平与运营效率。 系统以餐饮服务生命周期为主线，实现顾客上桌、员工点单、结账及后台管理的全流程闭
