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视频后期制作实习生
- 公司信息：
- 深圳市金盟网络有限公司
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 深圳
- 福田
技术能力
跨学科背景与扎实技术基础: 拥有数据科学与大数据技术专业背景，具备扎实的数理基础和编程能力，精通 Python，熟练掌握 C/C++，为从事人工智能领域研究和开发奠定坚实基础。
深厚的机器学习/深度学习经验: 深入理解并应用机器学习和深度学习算法，熟练运用 PyTorch 和 TensorFlow 框架进行模型开发、训练和调优，尤其擅长 NLP 领域，成功开发了高准确率的股市新闻情感分析系统。
突出的项目实践与问题解决能力: 独立负责并成功开发多个项目，包括股市新闻情感分析系统、Web 应用自动化、数学建模与仿真、校园导航系统等，展现了出色的项目管理、技术攻关和问题解决能力。
持续学习与行业前沿追踪: 积极参与行业会议 (如：分享项目经验并受邀参加 2024 年谷歌开发者大会)，持续关注人工智能领域最新技术发展，具备快速学习和应用新技术的能力。
优秀的英语沟通能力: 通过大学英语六级考试，具备良好的英语听说读写能力，能够无障碍阅读英文技术文献和进行技术交流，适应国际化工作环境。
项目经验
股市新闻情感分析系统
项目简介: 利用机器学习技术，对实时爬取的股市新闻进行情感分析，帮助投资者了解市场情绪，辅助投资决策。该项目实现了新闻数据的实时爬取、预处理、存储、情感分析和结果展示等功能。
技术应用: 采用 BERT 预训练语言模型，通过模型微调和训练，实现了高准确率的情感分类。利用数据增强等技术进一步提升模型性能。构建了用户友好的网页界面，方便用户实时查看分析结果和进行查询。
成果亮点: 项目成果突出，受邀参加 2024 年谷歌开发者大会，获得与谷歌工作人员合作联系和谷歌采访机会，并在谷歌开发者公众号上进行分享。此项目充分展现了在 NLP、深度学习模型应用、系统开发方面的综合能力。
Web 应用自动化与数据处理项目集
京东电商平台自动化登录脚本开发: 使用 Python 编写脚本，实现保存和使用 m.jd.com 的 cookie 进行自动登录，提升了对网络协议和自动化技术的理解与应用。
上市公司数据分析与可视化: 使用 Python 对上市公司财务数据进行预处理、分析和可视化，包括数据提取、清洗、去空值和标准化处理，并运用主成分分析模型进行综合评价，展示了扎实的数据分析和 Python 数据处理能力。
多功能在线聊天室系统开发: 基于 Python 和 SQLite 数据库开发的多用户在线聊天室，实现了用户登录、实时聊天、信息存储等功能，并集成了微博热搜爬虫，将热搜链接和标题存储到 CSV 文件中，体现了 Web 开发、数据库应用和数据爬取能力。
校园导航系统与桌面应用开发
校园导航系统设计与实现: 针对西石大鄠邑校区设计并实现了校园导航系统，将地图转换为点连接地图，并在终端中显示 GUI 界面，提供了地点间最短距离路线查询和地点介绍功能，并制作了 ASCII 风格的地图，展示了 GUI 开发、算法应用和地图数据处理能力。
2048 游戏开发: 使用 Python 的 Tkinter 库开发了经典的 2048 游戏，展示了 Python 编程和 GUI 开发能力。
数学建模、仿真与算法应用项目集
数学工程问题求解与仿真: 运用 MATLAB 解决了多个数学工程问题，包括钢板热传导稳态温度分布计算、城市人口分布变化预测、积分、极限、微分方程、线性方程组求解等，并进行了函数图像绘制和自定义图像属性，展现了优秀的数学建模能力和 MATLAB 应用能力。
接地金属槽电场分析 (基于有限差分法): 使用有限差分法 (FDM) 数值计算边值问题，进行接地金属槽的电场分析，采用超松弛迭代法计算电位和电场强度，并用等位线表示电位分布，分析了超松弛迭代加速收敛因子的影响，并使用 MATLAB PDE 工具进行对照分析，锻炼了算法实现和数值分析能力，对 CUDA 编程和调试有一定了解。
自动驾驶仿真 (基于 A 星算法和 PID 控制): 在 MATLAB Driving Scenario Designer 中建立了三车道模型，并在每车道随机摆放障碍车，设计了目标车的自动驾驶行为，实现了至少两次变道、跟车/超车，运用 A 星算法进行路径规划，运用 PID 算法进行车辆控制，展示了自动驾驶仿真和算法应用能力。
Simulink 模型到 C 代码的转换: 使用 MATLAB 将 TI C2000Ware 类型的 Simulink 模型文件 (.slx) 编译成 C 文件，熟悉了 Simulink 和 C 代码之间的转换流程。
旅行商问题 (TSP) 的遗传算法求解: 利用遗传算法求解了给定 31 个城市坐标的 TSP 问题，实现了最近邻初始化、选择、交叉、变异和 2-opt 优化算法，展示了算法设计和 MATLAB 编程能力。
基于 C 语言的链式索引表与 OJ 编程题解
链式索引表结构实现: 使用 C 语言创建了链式索引表结构，实现了索引表的创建、查询、插入和删除功能，并根据学生年龄、姓氏、性别查询和输出学生信息，以及根据学号进行升序和降序排序，展示了扎实的 C 语言编程能力和数据结构应用能力。
在线编程平台 (OJ) 题目解答: 完成了多个在线编程平台 (OJ) 的程序题目，包括类的继承、日期计算、星期几计算、通配符匹配、URL 和域名合法性判断、单词处理、敏感信息屏蔽、身份证号码验证、Base64 编码解码等，体现了扎实的编程能力和广泛的算法应用能力。
