精通 Java 与 Python。Java 的跨平台与面向对象特性,助我开发出稳定的企业级应用,像订单管理系统,借助多线程等技术应对高并发。Python 则是我在数据分析与机器学习方面的利器,用其构建的金融风险评估模型准确率超 90%。前端方面,我熟练运用 HTML,结合 CSS、JavaScript 打造交互性强的网页界面。数据库上,我精通 MySQL、Oracle 的设计与优化,能合理设计架构提升数据效率。同时,我还了解 Hadoop、Spark 等大数据框架,可全方位为客户提供技术支持。
烟草零售店卷烟识别项目经验
传统人工签收卷烟效率低、错烟难追溯,影响配送。我主导该项目,用YOLO技术实现智能识别。
数据准备上,多渠道收集数万张卷烟图像,精细标注后用旋转等手段增强数据。模型训练选YOLOv8,调优超参数提升性能。系统界面开发用Java,以Swing设计直观前端,方便上传图像与查看结果;用Servlet搭建后端接口,保障数据传输。项目上线后,识别准确率超95%,配送效率提升30%,有效降低错烟率,为烟草行业数字化转型提供了有力支持。
烟草零售店卷烟识别项目经验 传统人工签收卷烟效率低、错烟难追溯,影响配送。我主导该项目,用YOLO技术实现智能识别。 数据准备上,多渠道收集数万张卷烟图像,精细标注后用旋转等手段增强数据。模型训练选YOLOv8,调优超参数提升性能。系统界面开发用Java,以Swing
参与开发了DeepSeek+知识库管理系统,负责系统核心功能模块的设计与实现,包括知识库查询、查询日志记录、多维度统计分析(个人/部门查询、时段分析、热点内容追踪)及用户与角色管理模块。通过优化查询算法,显著提升了知识检索效率与准确性。同时,参与系统服务与缓存监控机制构建,确保了