精通 Java 与 Python。Java 的跨平台与面向对象特性，助我开发出稳定的企业级应用，像订单管理系统，借助多线程等技术应对高并发。Python 则是我在数据分析与机器学习方面的利器，用其构建的金融风险评估模型准确率超 90%。前端方面，我熟练运用 HTML，结合 CSS、JavaScript 打造交互性强的网页界面。数据库上，我精通 MySQL、Oracle 的设计与优化，能合理设计架构提升数据效率。同时，我还了解 Hadoop、Spark 等大数据框架，可全方位为客户提供技术支持。

烟草零售店卷烟识别项目经验

传统人工签收卷烟效率低、错烟难追溯，影响配送。我主导该项目，用YOLO技术实现智能识别。

数据准备上，多渠道收集数万张卷烟图像，精细标注后用旋转等手段增强数据。模型训练选YOLOv8，调优超参数提升性能。系统界面开发用Java，以Swing设计直观前端，方便上传图像与查看结果；用Servlet搭建后端接口，保障数据传输。项目上线后，识别准确率超95%，配送效率提升30%，有效降低错烟率，为烟草行业数字化转型提供了有力支持。