Elyar
本科生、硕士生
- 公司信息：
- 清华大学
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
专业知识：数字信号处理、信号与系统、自动控制理论、呼吸检测算法、机器学习在呼吸检测中的应用
技术能力：微信小程序开发，uniapp开发，嵌入式软件开发（算法嵌入式转化、代码优化）、BLE 技术、git 协作开发、通信协议撰写、开发文档编写、嵌入式硬件设计、单片机底层原理
工具掌握：Matlab、SolidWorks、AutoCAD、树莓派、ESP32、C4D、Arduino
项目经验
在科研与工程实践领域，我围绕医疗嵌入式系统、神经刺激技术及智能硬件开发，参与并主导多个核心项目，积累了从算法研发到嵌入式落地的全流程经验。
在脑起搏器帕金森闭环调控项目（2022 年 12 月 - 2025 年 6 月，北京品驰医疗合作项目）中，我深度参与技术攻坚，核心负责闭环算法的嵌入式转化工作：将 Matlab 格式的算法代码适配脑起搏器硬件系统，通过优化算法逻辑降低对设备算力与存储的需求，同时根据临床试验需求修改代码、撰写通信协议及开发文档、制定提测标准，保障项目临床试验顺利推进，期间还熟练掌握 BLE 技术与 git 协作开发流程，深化了嵌入式软件与医疗设备结合的实践认知。
研究生阶段，聚焦新一代国产植入式舌下神经刺激系统研发（用于治疗阻塞性睡眠呼吸暂停），我主攻基于加速度传感器的无创呼吸检测算法：搭建呼吸过程物理模型，开发适配算法并引入机器学习解决相位错误问题；算法初步迭代后，结合临床数据优化流程、调整参数，最终将算法集成至舌下神经刺激器嵌入式平台，为后续临床试验奠定技术基础，该研究也与本科毕业设计（基于加速度传感器的呼吸检测算法研究）形成技术衔接，当时已在品驰医疗 G114R 型迷走神经刺激器系统中实现闭环刺激模块落地。
此外，我还主导或参与多个智能硬件开发项目：大三期间搭建基于压力传感器的呼吸检测腰带，凭借该成果保研至清华神经调控国家工程研究中心；大四利用嵌入式技术与 SolidWorks、AutoCAD 设计能力，完成以树莓派为核心的四足爬行机器人、以 ESP32 为核心的蓝牙车开发；研究生阶段组建创业团队，从零研发首创的口内无创电刺激 OSA 治疗系统，担任团队及技术负责人，带领团队在清华《创业机会识别与商业计划》课程答辩中获第一名；同时全栈开发基于 BLE 的多参数经皮电刺激系统与呼吸信号采集系统，实现从硬件设计到软件开发的自主落地。
案例展示
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多参数生理数据采集仪
设备在硬件上集成了加速度传感器、陀螺仪、温度传感器和压力传感器，可以以25Hz的采样频率同步采集4个通道的数据，并实时保存在SD卡或通过低功耗蓝牙发送至上位机。上位机通过Python程序编写，可以把接收到的蓝牙数据解包、整理并保存在一个txt文件中。设备的主控为CC2652RB单
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智能牙套控制平台
这款小程序专为阻塞性睡眠呼吸暂停患者设计，可连接智能治疗牙套设备，通过蓝牙实时调控治疗模式。在开始页面，可以通过搜索来寻找自己的智能牙套，在找到后可以调整设备的治疗模式和电刺激强度，支持设备在测试模式、夜间模式之间切换，精准控制治疗参数。界面简洁直观，能快速掌握设备状态。
