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Elyar

本科生、硕士生 · 3年经验 · 清华大学
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | uni-app 微信小程序 小程序 机器学习 Git
专业知识:数字信号处理、信号与系统、自动控制理论、呼吸检测算法、机器学习在呼吸检测中的应用
技术能力:微信小程序开发,uniapp开发,嵌入式软件开发(算法嵌入式转化、代码优化)、BLE 技术、git 协作开发、通信协议撰写、开发文档编写、嵌入式硬件设计、单片机底层原理
工具掌握:Matlab、SolidWorks、AutoCAD、树莓派、ESP32、C4D、Arduino

项目经验

在科研与工程实践领域,我围绕医疗嵌入式系统、神经刺激技术及智能硬件开发,参与并主导多个核心项目,积累了从算法研发到嵌入式落地的全流程经验。
在脑起搏器帕金森闭环调控项目(2022 年 12 月 - 2025 年 6 月,北京品驰医疗合作项目)中,我深度参与技术攻坚,核心负责闭环算法的嵌入式转化工作:将 Matlab 格式的算法代码适配脑起搏器硬件系统,通过优化算法逻辑降低对设备算力与存储的需求,同时根据临床试验需求修改代码、撰写通信协议及开发文档、制定提测标准,保障项目临床试验顺利推进,期间还熟练掌握 BLE 技术与 git 协作开发流程,深化了嵌入式软件与医疗设备结合的实践认知。
研究生阶段,聚焦新一代国产植入式舌下神经刺激系统研发(用于治疗阻塞性睡眠呼吸暂停),我主攻基于加速度传感器的无创呼吸检测算法:搭建呼吸过程物理模型,开发适配算法并引入机器学习解决相位错误问题;算法初步迭代后,结合临床数据优化流程、调整参数,最终将算法集成至舌下神经刺激器嵌入式平台,为后续临床试验奠定技术基础,该研究也与本科毕业设计(基于加速度传感器的呼吸检测算法研究)形成技术衔接,当时已在品驰医疗 G114R 型迷走神经刺激器系统中实现闭环刺激模块落地。
此外,我还主导或参与多个智能硬件开发项目:大三期间搭建基于压力传感器的呼吸检测腰带,凭借该成果保研至清华神经调控国家工程研究中心;大四利用嵌入式技术与 SolidWorks、AutoCAD 设计能力,完成以树莓派为核心的四足爬行机器人、以 ESP32 为核心的蓝牙车开发;研究生阶段组建创业团队,从零研发首创的口内无创电刺激 OSA 治疗系统,担任团队及技术负责人,带领团队在清华《创业机会识别与商业计划》课程答辩中获第一名;同时全栈开发基于 BLE 的多参数经皮电刺激系统与呼吸信号采集系统,实现从硬件设计到软件开发的自主落地。
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