具备扎实的系统设计与架构能力,熟悉推荐系统、大数据平台、分布式系统、多线程与高并发场景,能够胜任流批处理及微服务架构的开发与优化。掌握 Hadoop、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse、ElasticSearch 等大数据与检索技术,精通 Java、Scala、Python 等编程语言,并具备 Docker 与前端 JavaScript 的实践经验。对广告、推荐、搜索、报表、电商及企业应用软件等业务领域有深入理解,能够结合业务需求设计并落地高性能系统。
在广告与推荐相关业务中主导和参与多个核心项目:负责设计并落地买家广告推荐系统,实现数十亿商品在百毫秒内的实时召回,支持多种检索和模型集成,为业务带来数千万美元增长;带领团队开发卖家广告策略推荐系统,基于相关性预估模型与点击价值算法,为卖家推荐关键词、竞价及预算控制,提升曝光率和转化率;主导近实时商品信息分析引擎建设,利用 ClickHouse 与 CDC 技术实现秒级数据同步,支撑高并发低延迟的分析查询;参与广告数据分析平台的架构设计与优化,通过分区与并行处理显著提升查询性能与系统承载能力。此外,还开发海淘转运集成服务与企业招聘系统,积累了丰富的跨领域业务与系统集成经验。
设计并实现了一款可在四足步行和轮式移动之间自由切换的轮足机器人。项目综合运用了伺服电机、单片机控制、传感器感知与嵌入式编程技术,实现了机器人在复杂地形下的自适应运动能力。通过结构设计与运动控制算法,机器人能够在需要稳定性时采用四足步行,在需要速度与效率时切换为轮式移动,兼顾灵活性
从0到1基于ClickHouse和CDC技术实现广告商品信息的秒级延迟同步;支持高并发、低延迟、分析型查询,赋能广告、卖家产品实现商品名称、价格、库存等维度的分析查询; 整合多条业务线的核心表,采用至少一次的更新机制和ClickHouse的合并树实现插入更新,在生产环境大规模数
从0到1基于ClickHouse和CDC技术实现广告商品信息的秒级延迟同步;支持高并发、低延迟、分析型查询,赋能广告、卖家产品实现商品名称、价格、库存等维度的分析查询; 整合多条业务线的核心表,采用至少一次的更新机制和ClickHouse的合并树实现插入更新,在生产环境大规模数