Luis

在广告与推荐相关业务中主导和参与多个核心项目：负责设计并落地买家广告推荐系统，实现数十亿商品在百毫秒内的实时召回，支持多种检索和模型集成，为业务带来数千万美元增长；带领团队开发卖家广告策略推荐系统，基于相关性预估模型与点击价值算法，为卖家推荐关键词、竞价及预算控制，提升曝光率和转化率；主导近实时商品信息分析引擎建设，利用 ClickHouse 与 CDC 技术实现秒级数据同步，支撑高并发低延迟的分析查询；参与广告数据分析平台的架构设计与优化，通过分区与并行处理显著提升查询性能与系统承载能力。此外，还开发海淘转运集成服务与企业招聘系统，积累了丰富的跨领域业务与系统集成经验。