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重庆前端兼职程序员

ID：404603

何鸿曦

前端开发，yolo模型训练

公司信息：
无

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
重庆
全区

技术能力

Python：有一个在日本考的基础证书。

React + Tailwind：写了一年的前端页面。

传统的 JS 或 TS + HTML + CSS 也会一些。

部署过 AWS 服务器，建立云盘平台提供模型。

会写 YOLO 系列的目标识别模型，对自动标注、批量修改有自己的心得，所有的筛选脚本都是自己写的。

有 RTX 4090 的情况下能48 小时内定制一个30k数量级的模型。

项目经验

丰某田的汽车长租网站。想租什么车、怎么租、费用怎么算、怎么支付，是一个相当杂的系统。因为用的是 Pega 技术，前后端没有完全分开。（已经弄了两年，我离开的时候延长了一年，因为实在是太复杂且逻辑不同最后不出意外的话应该是无法交付）

某日本地方政府的官网。给出不同页面就行，显示天气、最近新闻、丢垃圾时间日历，每次去库里找，找到就显示就行，是一个相当轻量化的系统，因为用户量不大，用 React + Tailwind 配一个轻量服务器就解决了前端所有内容。

某服装设计公司的主页，我只负责单页面，但相当花里胡哨，和主美一起精雕细琢了3个月。动画效果流畅自然，手动改的函数。跟随鼠标移动的聚焦点，聚焦速度，背景淡化，恰到好处一气呵成。轮播效果是用3D轮播模拟的普通轮播，看起来非常高级。

案例展示

人物识别模型

基于yolo v11 的人物识别模型。 30k个目标，通过初步的手动筛选和反复的脚本筛选，主动的裁切、缩放、旋转、反色、偏色的图片处理。实现了，对各种复杂情况，例如重影、像素平移、只剩下部分目标的精准识别。 mAP0.5在90%，mAP0.5-0.95在79%。此外还
各种复用组件

使用react+tailwind编写的各种复用组件。减少前端的重复劳动，提升工作效率。例如悬浮按钮，轮播组件，低性能消耗的炫酷的鼠标跟随聚焦效果