何 鸿曦的案例列表
作者：何 鸿曦 · 共 2 个案例
人物识别模型
基于yolo v11 的人物识别模型。 30k个目标，通过初步的手动筛选和反复的脚本筛选，主动的裁切、缩放、旋转、反色、偏色的图片处理。 实现了，对各种复杂情况，例如重影、像素平移、只剩下部分目标的精准识别。 mAP0.5在90%，mAP0.5-0.95在79%。 此外还写了脚本不断收集识别率低下的图像数据，强化训练，直到达到yolo的极限。 图片是我的git库和python脚本部分源码。
案例判断参考
何 鸿曦的案例列表
人物识别模型
基于yolo v11 的人物识别模型。 30k个目标，通过初步的手动筛选和反复的脚本筛选，主动的裁切、缩放、旋转、反色、偏色的图片处理。 实现了，对各种复杂情况，例如重影、像素平移、只剩下部分目标的精准识别。 mAP0.5在90%，mAP0.5-0.95在79%。 此外还写了脚本不断收集识别率低下的图像数据，强化训练，直到达到yolo的极限。 图片是我的git库和python脚本部分源码。...
