jachie_kiki
财务BP · 5年经验 · 新东方
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技术能力
*数据可视化与报表开发
熟练掌握 Power BI Desktop 与 Power BI Service，能够独立完成报表设计、模型搭建、可视化布局与交互优化。
熟悉 DAX 公式编写，能够根据业务需求灵活定义度量值、计算列，支持复杂 KPI 指标的实现。
精通 Power Query (M)，擅长多源数据清洗、整合与转换，确保数据建模的一致性与准确性。
*数据建模与数据源管理
能够根据业务逻辑构建合理的数据模型，提升性能并保证数据口径统一。
熟悉对接多种数据源，包括 SQL Server、Excel、CSV、API 接口，并能配置自动化刷新机制，确保数据的时效性与可靠性。
对报表性能优化有经验，能在大数据量场景下保持流畅的交互体验。
*自动化与工具链扩展
使用 Python 编写脚本，解决数据下载与预处理问题，提升整体流程效率。
熟悉 N8N 工作流自动化工具，搭建过端到端的数据处理与传输流程，减少人工干预。
对 ETL 流程与数据仓库理念有一定理解，能与现有数据架构良好衔接。
*其他技能
具备良好的沟通与文档输出能力，能够撰写简洁易懂的用户操作手册。
有培训经验，能够快速帮助业务团队理解报表并上手使用。
熟练掌握 Power BI Desktop 与 Power BI Service，能够独立完成报表设计、模型搭建、可视化布局与交互优化。
熟悉 DAX 公式编写，能够根据业务需求灵活定义度量值、计算列，支持复杂 KPI 指标的实现。
精通 Power Query (M)，擅长多源数据清洗、整合与转换，确保数据建模的一致性与准确性。
*数据建模与数据源管理
能够根据业务逻辑构建合理的数据模型，提升性能并保证数据口径统一。
熟悉对接多种数据源，包括 SQL Server、Excel、CSV、API 接口，并能配置自动化刷新机制，确保数据的时效性与可靠性。
对报表性能优化有经验，能在大数据量场景下保持流畅的交互体验。
*自动化与工具链扩展
使用 Python 编写脚本，解决数据下载与预处理问题，提升整体流程效率。
熟悉 N8N 工作流自动化工具，搭建过端到端的数据处理与传输流程，减少人工干预。
对 ETL 流程与数据仓库理念有一定理解，能与现有数据架构良好衔接。
*其他技能
具备良好的沟通与文档输出能力，能够撰写简洁易懂的用户操作手册。
有培训经验，能够快速帮助业务团队理解报表并上手使用。
项目经验
1. 全流程自动化 BI 报表建设
背景：业务部门需要定期查看核心财务和运营指标，但数据获取复杂且需人工操作，存在效率与准确性问题。
工作内容：
通过 Python 脚本解决数据下载过程中的验证码限制，并结合 N8N 工作流搭建自动化数据获取与清洗流程。
使用 Power BI 建模，分析业务方重点关注指标，构建财务及业务监控报表。
解决 Power BI 数据刷新中的多种连接问题，最终实现 从数据下载到报表刷新全自动化闭环。
为触发流程，搭建了一个 轻量级网页端口，供内部快速操作使用。
成果：
报表能够每日自动更新，业务人员无需再进行重复的数据下载和导入操作。
提升了数据透明度与可视化体验，帮助管理层快速决策。
2. 业务导向型报表优化
背景：部分现有报表指标定义不清晰，交互体验较差。
工作内容：
对业务方使用习惯进行访谈，梳理出最关注的指标与交互方式。
使用 DAX 重构度量值，并优化数据模型逻辑，提高计算效率。
调整可视化样式与布局，使报表更直观，提升用户体验。
成果：
报表加载时间缩短约 30%，业务人员反馈操作更顺畅。
管理层能够快速定位关键指标，减少了额外的数据解释成本。
背景：业务部门需要定期查看核心财务和运营指标，但数据获取复杂且需人工操作，存在效率与准确性问题。
工作内容：
通过 Python 脚本解决数据下载过程中的验证码限制，并结合 N8N 工作流搭建自动化数据获取与清洗流程。
使用 Power BI 建模，分析业务方重点关注指标，构建财务及业务监控报表。
解决 Power BI 数据刷新中的多种连接问题，最终实现 从数据下载到报表刷新全自动化闭环。
为触发流程，搭建了一个 轻量级网页端口，供内部快速操作使用。
成果：
报表能够每日自动更新，业务人员无需再进行重复的数据下载和导入操作。
提升了数据透明度与可视化体验，帮助管理层快速决策。
2. 业务导向型报表优化
背景：部分现有报表指标定义不清晰，交互体验较差。
工作内容：
对业务方使用习惯进行访谈，梳理出最关注的指标与交互方式。
使用 DAX 重构度量值，并优化数据模型逻辑，提高计算效率。
调整可视化样式与布局，使报表更直观，提升用户体验。
成果：
报表加载时间缩短约 30%，业务人员反馈操作更顺畅。
管理层能够快速定位关键指标，减少了额外的数据解释成本。
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