*数据可视化与报表开发
熟练掌握 Power BI Desktop 与 Power BI Service,能够独立完成报表设计、模型搭建、可视化布局与交互优化。
熟悉 DAX 公式编写,能够根据业务需求灵活定义度量值、计算列,支持复杂 KPI 指标的实现。
精通 Power Query (M),擅长多源数据清洗、整合与转换,确保数据建模的一致性与准确性。
*数据建模与数据源管理
能够根据业务逻辑构建合理的数据模型,提升性能并保证数据口径统一。
熟悉对接多种数据源,包括 SQL Server、Excel、CSV、API 接口,并能配置自动化刷新机制,确保数据的时效性与可靠性。
对报表性能优化有经验,能在大数据量场景下保持流畅的交互体验。
*自动化与工具链扩展
使用 Python 编写脚本,解决数据下载与预处理问题,提升整体流程效率。
熟悉 N8N 工作流自动化工具,搭建过端到端的数据处理与传输流程,减少人工干预。
对 ETL 流程与数据仓库理念有一定理解,能与现有数据架构良好衔接。
*其他技能
具备良好的沟通与文档输出能力,能够撰写简洁易懂的用户操作手册。
有培训经验,能够快速帮助业务团队理解报表并上手使用。
1. 全流程自动化 BI 报表建设
背景:业务部门需要定期查看核心财务和运营指标,但数据获取复杂且需人工操作,存在效率与准确性问题。
工作内容:
通过 Python 脚本解决数据下载过程中的验证码限制,并结合 N8N 工作流搭建自动化数据获取与清洗流程。
使用 Power BI 建模,分析业务方重点关注指标,构建财务及业务监控报表。
解决 Power BI 数据刷新中的多种连接问题,最终实现 从数据下载到报表刷新全自动化闭环。
为触发流程,搭建了一个 轻量级网页端口,供内部快速操作使用。
成果:
报表能够每日自动更新,业务人员无需再进行重复的数据下载和导入操作。
提升了数据透明度与可视化体验,帮助管理层快速决策。
2. 业务导向型报表优化
背景:部分现有报表指标定义不清晰,交互体验较差。
工作内容:
对业务方使用习惯进行访谈,梳理出最关注的指标与交互方式。
使用 DAX 重构度量值,并优化数据模型逻辑,提高计算效率。
调整可视化样式与布局,使报表更直观,提升用户体验。
成果:
报表加载时间缩短约 30%,业务人员反馈操作更顺畅。
管理层能够快速定位关键指标,减少了额外的数据解释成本。
主要功能亮点: 首页概览展示关键 KPI,搭配趋势图和同比环比分析。 通过切片器 实现灵活多时间维度,组别切换。 支持 drill-down 下钻操作,可逐级查看分类明细。 图表与页面间联动:点击某图表即可联动其他内容,提升交互体验。 使用定制的配色
**项目背景** 在日常财务与业务支持中,数据需要通过人工登录网页、逐个选择参数、手动点击查询并下载。这种方式耗时耗力,且容易出错,无法满足高频、稳定的数据获取需求。 **解决方案** 我基于 **N8N 工作流平台**,结合 Python 脚本与网页触发机制,设计并实