为某小型电商企业合并每月分散在 20 余张 Excel 表格中的销售数据,涉及不同地区、不同品类的订单信息。首先利用 Python 的 pandas 库,统一各表格列名与数据格式,对缺失值和异常值进行清洗,再按 “日期 + 商品 ID” 维度合并数据,生成月度销售总表。合并完成后,基于总表进行简单的销售趋势分析,如各品类销售额占比、Top10 热销商品统计等,并将分析结果可视化呈现。通过该项目,帮助企业快速掌握整体销售情况,为后续库存调配和促销策略制定提供数据支持,原本需要 1 天的手动合并工作,通过代码自动化处理仅用 15 分钟完成,且数据准确率达 100%。