ID:404754

皆是孤独

初级数据处理专员

  • 公司信息:
  • 自由职业
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 合肥
  • 全区

技术能力

熟练掌握 Python 数据处理相关技术,能运用 pandas 库高效完成 Excel、CSV 等多格式文件的合并,包括不同结构表格的列对齐、数据去重与清洗,曾批量合并过 1000+ 份表格,处理效率较手动提升 90% 以上。同时,熟悉 PyPDF2 等工具进行 PDF 文件合并,可保留文档格式与目录结构,还能结合正则表达式提取 PDF 中的关键文本信息。此外,具备使用 OpenCV、Pillow 等库进行图片处理的能力,能完成图片去文字、去背景、去水印操作,且通过 paddleocr 实现图片文字的精准提取,提取准确率达 95% 以上,提取后还可借助 googletrans 等工具进行多语言翻译,并利用预训练模型对文字进行平台化风格改写,适配小红书、亚马逊等不同平台的文案需求

项目经验

为某小型电商企业合并每月分散在 20 余张 Excel 表格中的销售数据,涉及不同地区、不同品类的订单信息。首先利用 Python 的 pandas 库,统一各表格列名与数据格式,对缺失值和异常值进行清洗,再按 “日期 + 商品 ID” 维度合并数据,生成月度销售总表。合并完成后,基于总表进行简单的销售趋势分析,如各品类销售额占比、Top10 热销商品统计等,并将分析结果可视化呈现。通过该项目,帮助企业快速掌握整体销售情况,为后续库存调配和促销策略制定提供数据支持,原本需要 1 天的手动合并工作,通过代码自动化处理仅用 15 分钟完成,且数据准确率达 100%。

案例展示

  • excel自动合并

    excel自动合并

    有五百份excel表格甚至更多,每份excel里有一千条数据,用python写个脚本几分钟合并成一个新的excel表格

  • windows下加载gguf模型

    windows下加载gguf模型

    在windows下用python的llama-cpp-python库加载gguf格式的模型,配置系统的c++编译器

  • yolo+gradio

    yolo+gradio

    在win下部署yolo目标检测模型,实现图片检测显示出目标检测结果图,加基于gradio gui,可视化一键拖动目标检测。

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信用行为

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