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南昌嵌入式兼职程序员

ID：404873

Dior

嵌入式

公司信息：
华为

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
南昌
全区

技术能力

数据采集与分析领域
精通网络爬虫开发：熟练使用 Python 爬虫生态（Scrapy、BeautifulSoup、Selenium、Pyppeteer 等），能应对动态渲染页面、反爬机制（IP 代理池、验证码识别、请求频率控制）等复杂场景，高效采集多平台结构化 / 非结构化数据。
数据分析与处理：擅长使用 Pandas、NumPy 等工具进行数据清洗、特征提取与统计分析，可结合业务需求输出可视化报告（Matplotlib/Seaborn），为决策提供数据支撑。
嵌入式系统开发领域
单片机开发：熟练掌握 51 系列、32 位 MCU（如 STM32）的硬件驱动开发、外设接口调试（UART/I2C/SPI/PWM 等），能独立完成从电路设计辅助到固件编程的全流程开发。
实时操作系统应用：精通 FreeRTOS 内核机制，擅长任务调度、信号量、消息队列等实时任务管理，能针对资源受限场景优化系统响应速度与稳定性。
操作系统与底层开发领域
Linux 应用与驱动开发：熟悉 Linux 内核架构，能进行用户态应用程序开发（C/C++）、设备驱动编写（字符设备 / 块设备），掌握 Shell 脚本自动化、交叉编译等技能。
系统级问题调试：具备 Linux 系统性能调优、日志分析与故障排查能力，可结合硬件特性实现底层软件与上层应用的高效协同。

项目经验

项目一：电商平台竞品数据自动化采集与分析系统
项目背景：为某快消品牌提供竞品价格、销量、用户评论数据监测，支撑产品定价与营销策略调整。
核心技术应用：
爬虫开发：采用 Python+Scrapy 框架构建分布式爬虫，结合 IP 代理池（动态切换 100 + 节点）与 Selenium 处理 JS 动态页面，突破目标平台反爬限制（如 Cookie 验证、请求频率拦截）；
数据分析：使用 Pandas 清洗每日 10 万 + 条竞品数据，通过 NumPy 计算价格波动系数，结合 Matplotlib 生成销量趋势图与评论情感分析热力图；
自动化交付：开发 Linux 定时任务（Crontab）实现每日 6 点自动爬取，数据同步至 MySQL 数据库，并通过邮件推送 Excel 格式分析报告。
成果：数据采集准确率达 99.2%，覆盖 12 个电商平台 300 + 竞品 SKU，帮助品牌将定价调整响应时间从 72 小时缩短至 24 小时，季度销售额提升 15%。
项目二：工业环境温湿度监测与报警嵌入式系统
项目背景：为某电子厂房设计实时温湿度监测设备，需满足 - 10℃~60℃恶劣环境下的稳定运行，且异常时触发声光报警与远程通知。
核心技术应用：
单片机开发：基于 STM32F103（32 位 MCU）设计硬件电路，完成 DHT11 温湿度传感器、蜂鸣器、LCD1602 显示屏的外设驱动开发，通过 UART 接口与无线模块（ESP8266）通信；
实时系统优化：移植 FreeRTOS 操作系统，划分 “数据采集”“数据处理”“报警控制” 3 个任务，采用信号量实现任务同步，将数据采样间隔稳定控制在 1 秒，系统响应延迟＜50ms；
低功耗设计：通过 GPIO 口休眠与定时器唤醒机制，将设备待机功耗从 50mA 降至 12mA，单次充电续航延长至 30 天。
成果：设备稳定运行 12 个月无故障，温湿度监测误差≤±0.5℃/±3% RH，累计触发 23 次异常报警，避免因环境超标导致的产品损耗，减少经济损失约 8 万元。
项目三：Linux 环境下工业相机图像采集驱动开发
项目背景：为某机器视觉检测设备适配工业相机，需实现 Linux 系统下的图像实时采集、格式转换与数据传输，满足生产线 10 帧 / 秒的检测需求。
核心技术应用：
驱动开发：基于 Linux 内核 2.6 版本，采用 V4L2 框架编写字符设备驱动，完成相机 USB 接口枚举、像素格式（YUV422 转 RGB）配置与中断处理，解决驱动加载时的设备冲突问题；
应用层开发：使用 C 语言编写图像采集应用程序，通过共享内存（mmap）实现驱动与应用层的数据交互，结合多线程技术并行处理图像缓存与网络传输；
系统调试：利用 Linux 内核日志（dmesg）与 GDB 调试工具定位驱动内存泄漏问题，优化图像传输带宽，将数据丢包率从 8% 降至 0.3%。
成果：驱动兼容 Ubuntu、Debian 等主流 Linux 发行版，图像采集帧率稳定达标，支撑机器视觉设备实现产品缺陷检测准确率 99.7%，助力生产线自动化率提升 30%。