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项目经验
1. 某大型零售企业供应链数字化规划项目

项目角色： 高级顾问

项目描述： 客户面临库存周转率低、供需匹配不精准的挑战。本项目旨在为其规划未来三年的数字化供应链升级蓝图，以提升端到端协同效率。

我的职责与行动：

主导进行了全面的现状调研与流程梳理，通过 workshops 和深度访谈，识别出从需求预测、采购到仓储配送的核心瓶颈。

运用数据分析技术（SQL, Python）对历史销售和库存数据进行挖掘，量化了预测不准带来的财务影响，为项目提供了数据支撑。

设计了基于云原生架构的集成式供应链控制塔解决方案，并完成了关键模块（如需求感知、智能补货）的功能架构与技术选型建议。

制定了分阶段的实施路线图与投资回报分析（ROI），确保了项目规划的可落地性与经济性。

项目成果： 规划方案获得客户高层一致认可，预计全面实施后可帮助客户降低15%的库存持有成本，提升20%的订单满足率，目前一期工程已正式启动。

2. 跨国制造集团业务流程自动化（RPA）卓越中心建设项目

项目角色： 项目经理兼解决方案顾问

项目描述： 客户希望在全球财务、人力资源部门规模化推广RPA应用，但缺乏统一标准和治理体系，导致机器人开发质量参差不齐、管理混乱。

我的职责与行动：

为客户设计并建立了RPA卓越中心（CoE）的组织架构、治理流程与技术标准，编写了开发规范、安全策略和运维手册。

主导评估了超过50个业务流程，利用流程挖掘（Process Mining）工具精准识别并优先排序了高价值、高可行性的自动化机会。

亲自指导开发团队完成了首批5个复杂机器人的设计与交付，实现了发票处理、员工入职等流程的自动化。

为客户团队提供了全面的技术培训与知识转移，建立了长效的运营能力。

项目成果： 成功帮助客户搭建了自运营的CoE团队，实现了RPA的规模化部署。首批机器人每年为客户节省超过10,000人工时，准确率高达99.8%，并将流程处理时间缩短了70%。

3. 医疗健康行业客户数据平台（CDP）实施项目

项目角色： 首席技术顾问

项目描述： 客户希望整合分散在不同系统（CRM、官网、小程序）中的患者数据，构建360°患者视图，以实现个性化的精准营销和服务推荐。

我的职责与行动：

负责技术方案设计，主导选择了适合的CDP产品，并设计了包含数据采集、清洗、整合、标签体系及应用层的整体架构。

制定了数据集成与安全策略，解决了多源异构数据（包括结构化与非结构化数据）的融合难题，确保了合规性（如《个人信息保护法》）。

协调内部数据工程师与外部供应商团队，保障了项目按计划推进，并解决了关键的技术接口问题。

基于整合后的数据，设计了“患者旅程分析”看板，为营销团队提供了可行动的洞察。

项目成果： 项目成功上线，整合了超过百万级患者数据，构建了上百个患者标签。营销活动的点击率提升了35%，患者满意度显著提高，为后续的AI驱动智能服务打下了坚实的数据基础。