熟练掌握 Python 网络爬虫技术,精通Requests 、 Scrapy 、 Selenium 等主流框架和库。
具备丰富的反爬虫应对经验,能熟练使用代理IP池、User-Agent轮换、验证码识别等技术解决方案,保障数据稳定采集。
能够高效爬取电商平台商品数据、社交媒体舆情数据、企业公开信息(工商、司法)、新闻资讯等多维度公开数据。
熟练使用 Pandas 、 NumPy 进行数据清洗、去重、转换和整合,确保数据质量。
能够运用 Matplotlib 、 Seaborn 等进行基础数据可视化,生成图表和报告,直观呈现数据洞察。
掌握 SQL 基本操作,能高效地进行数据的存储、查询和管理
为解决传统人工比价效率低下的问题,独立开发了一套自动化监控系统。该系统可定时抓取指定竞品在主流电商平台的价格、销量、促销活动及用户评论数据,并生成可视化日报。
使用 Scrapy 框架构建分布式爬虫,通过代理IP和随机请求头策略有效应对反爬机制。
利用 Pandas 对采集到的多源数据进行清洗和整合,去除无效数据,结构化存储至 MySQL 数据库。
项目描述:为解决传统人工比价效率低下的问题,独立开发了一套自动化监控系统。该系统可定时抓取指定竞品在主流电商平台的价格、销量、促销活动及用户评论数据,并生成可视化日报。 我的职责: 使用 Scrapy 框架构建分布式爬虫,通过代理IP和随机请求头策略有效应对反爬机
根据客户需求一对一定制,使用Python开发出自动评论的工具,代码简单实用性强,完美达成客户要求,可实现各平台的自动化脚本。