熟练掌握  Python  网络爬虫技术，精通Requests 、 Scrapy 、 Selenium  等主流框架和库。
具备丰富的反爬虫应对经验，能熟练使用代理IP池、User-Agent轮换、验证码识别等技术解决方案，保障数据稳定采集。
能够高效爬取电商平台商品数据、社交媒体舆情数据、企业公开信息（工商、司法）、新闻资讯等多维度公开数据。
熟练使用  Pandas 、 NumPy  进行数据清洗、去重、转换和整合，确保数据质量。
能够运用  Matplotlib 、 Seaborn  等进行基础数据可视化，生成图表和报告，直观呈现数据洞察。
掌握  SQL  基本操作，能高效地进行数据的存储、查询和管理

为解决传统人工比价效率低下的问题，独立开发了一套自动化监控系统。该系统可定时抓取指定竞品在主流电商平台的价格、销量、促销活动及用户评论数据，并生成可视化日报。
使用  Scrapy  框架构建分布式爬虫，通过代理IP和随机请求头策略有效应对反爬机制。
利用  Pandas  对采集到的多源数据进行清洗和整合，去除无效数据，结构化存储至  MySQL  数据库。