馬建菲
有团队 · 可整包
项目经理 · 10年经验 · 江苏烁元人工智能科技有限公司
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技术能力
科研算法核心团队成员主要来自英国拉夫堡大学，中国国防科技大学、天津大学、太原理工大学等重点高校与研究机构，骨干成员兼具国内头部企业的工程化经验。团队覆盖大数据与人工智能、机器视觉与工业控制、异常检测与时序建模、边缘计算与MLOps等方向，部分成员来自相关领域重点实验室/创新中心。依托在工作场所智能安全平台，智能分拣系统，软硬件系统综合运维监控系统，云大模型，视频图像人工智能平台，航天异常值检测（遥感/遥测）、数据中台系统，设备管理系统平台，行业大模型与边缘推理，慢性运行性疾病的诊疗及预测。
项目经验
工作场所智能安全平台，智能分拣系统，软硬件系统综合运维监控系统，云大模型，视频图像人工智能平台，航天异常值测（遥感/遥测）、数据中台系统，设备管理系统平台，行业大模型与边缘推理，慢性运行性疾病的诊疗及预测。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(项目经理)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
数据中台系统
该项目由我担任项目经理，数据储存空间压缩至同类产品的20%，标准与服务沉淀，重复数据<5%；上线周期由12个月→ 6–8个月，MTTR降50%。
设备管理系统平台
设备/产线/能表/车辆统一接入； 能耗降8-12%，停机降≈25%，物流油耗降≈12%。标准与服务沉淀，重复数据<5%；上线周期由12个月→ 6–8个月，MTTR降50%。
工作场所智能安全平台
受益方 量化指标 基线（典型） 目标（6–12个月） 典型改善 工厂 PPE合规率 82%
智能分拣系统
受益方 量化指标（KPI） 传统基线 目标值（AI分拣） 典型改善 经济效益举例（按年） 工厂 处理吞吐量（吨/小时） 0.8
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