为难
PythonAI全栈开发工程师
无 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
太原
时间：
可工作日远程
信用行为
0
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技术能力
我以 Python、Java 开发为主，常用 Pygame、pandas、OpenPyXL 及 REST/LLM 接口，能独立完成需求拆解、原型开发、测试与交付。擅长 AI 小游戏与交互 Demo、自动寻路与自动决策、脚本自动化、Excel 数据清洗和批量报表，也能接手已有脚本的故障修复、二次开发和性能优化。最想解决两类问题：一是规则明确但人工重复的流程自动化；二是已有 AI 想法，需要先快速做出可演示、可验收原型的项目。沟通直接，可先拆成小阶段验证效果，再逐步迭代交付
项目经验
项目一：Python 表格/文档自动化工具 面向需要批量汇总、清洗 Excel/CSV 并按模板出报表的场景。用 Python 完成多表读取、字段映射、去重校验和格式化输出，可自动生成 Excel/Word 交付文件。常用技术栈：Python、pandas、OpenPyXL、python-docx。价值是把人工复制粘贴变成一条命令，适合运营、行政、财务等重复性数据工作。
项目二：AI 自动寻路贪吃蛇 一款支持手动和 AI 自动游玩的 2D 游戏。使用 Pygame 完成游戏循环和完整界面；AI 通过 BFS 计算最短安全路径，结合洪泛填充评估生存空间，并加入追尾判断和危险回退，避免撞墙、撞自己。包含难度递增、本地排行榜和 34 项自动化测试。技术栈：Python、Pygame、BFS/路径规划、JSON 持久化。相关寻路与避障思路可迁移到网格调度、路径演示和教学 Demo。
项目三：AI 内容处理自动化 面向音视频、图片和文本素材的批量处理场景。用 Python 串联 FFmpeg、音频分析、TTS/生图接口和文件操作，完成批量格式转换、片段分析、素材生成、自动命名与归档，减少在多个软件之间反复操作的耗时。技术栈：Python、FFmpeg、AI 语音/图像接口、批处理流程。适合内容运营、短视频团队和素材整理类需求。
项目四：AI Agent 任务助手 不是聊天机器人，而是能实际执行多步骤任务的助手：用户用一句话提出需求，Agent 自动拆解步骤，调用 Python 脚本、文件读写接口、数据/AI API，完成资料整理、数据处理和文档生成，并对结果做校验和失败重试。技术栈：Python、LLM API、Function Calling/工具调用、Agent 工作流、结构化输出。最适合解决“要跨多个软件操作、步骤固定但很耗人工”的办公与内容生产任务。
项目二：AI 自动寻路贪吃蛇 一款支持手动和 AI 自动游玩的 2D 游戏。使用 Pygame 完成游戏循环和完整界面；AI 通过 BFS 计算最短安全路径，结合洪泛填充评估生存空间，并加入追尾判断和危险回退，避免撞墙、撞自己。包含难度递增、本地排行榜和 34 项自动化测试。技术栈：Python、Pygame、BFS/路径规划、JSON 持久化。相关寻路与避障思路可迁移到网格调度、路径演示和教学 Demo。
项目三：AI 内容处理自动化 面向音视频、图片和文本素材的批量处理场景。用 Python 串联 FFmpeg、音频分析、TTS/生图接口和文件操作，完成批量格式转换、片段分析、素材生成、自动命名与归档，减少在多个软件之间反复操作的耗时。技术栈：Python、FFmpeg、AI 语音/图像接口、批处理流程。适合内容运营、短视频团队和素材整理类需求。
项目四：AI Agent 任务助手 不是聊天机器人，而是能实际执行多步骤任务的助手：用户用一句话提出需求，Agent 自动拆解步骤，调用 Python 脚本、文件读写接口、数据/AI API，完成资料整理、数据处理和文档生成，并对结果做校验和失败重试。技术栈：Python、LLM API、Function Calling/工具调用、Agent 工作流、结构化输出。最适合解决“要跨多个软件操作、步骤固定但很耗人工”的办公与内容生产任务。
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我以 Python、Java 开发为主，常用 Pygame、pandas、OpenPyXL 及 REST/LLM 接口，能独立完成需求拆解、原型开发、测试与交付。擅长 AI 小游戏与交互 Demo、自动寻路与自动决策、脚本自动化、Excel 数据清洗和批量报表，也能接手已有脚本的故障修复、二次开发和性能优化。最想解决两类问题：一是规则明确但人工重复的流程自动化；二是已有 AI 想法，需要先快速做出可演示、可验收原型的项目。沟通直接，可先拆成小阶段验证效果，再逐步迭代交付
项目经验
项目一：Python 表格/文档自动化工具 面向需要批量汇总、清洗 Excel/CSV 并按模板出报表的场景。用 Python 完成多表读取、字段映射、去重校验和格式化输出，可自动生成 Excel/Word 交付文件。常用技术栈：Python、pandas、OpenPyXL、python-docx。价值是把人工复制粘贴变成一条命令，适合运营、行政、财务等重复性数据工作。
项目二：AI 自动寻路贪吃蛇 一款支持手动和 AI 自动游玩的 2D 游戏。使用 Pygame 完成游戏循环和完整界面；AI 通过 BFS 计算最短安全路径，结合洪泛填充评估生存空间，并加入追尾判断和危险回退，避免撞墙、撞自己。包含难度递增、本地排行榜和 34 项自动化测试。技术栈：Python、Pygame、BFS/路径规划、JSON 持久化。相关寻路与避障思路可迁移到网格调度、路径演示和教学 Demo。
项目三：AI 内容处理自动化 面向音视频、图片和文本素材的批量处理场景。用 Python 串联 FFmpeg、音频分析、TTS/生图接口和文件操作，完成批量格式转换、片段分析、素材生成、自动命名与归档，减少在多个软件之间反复操作的耗时。技术栈：Python、FFmpeg、AI 语音/图像接口、批处理流程。适合内容运营、短视频团队和素材整理类需求。
项目四：AI Agent 任务助手 不是聊天机器人，而是能实际执行多步骤任务的助手：用户用一句话提出需求，Agent 自动拆解步骤，调用 Python 脚本、文件读写接口、数据/AI API，完成资料整理、数据处理和文档生成，并对结果做校验和失败重试。技术栈：Python、LLM API、Function Calling/工具调用、Agent 工作流、结构化输出。最适合解决“要跨多个软件操作、步骤固定但很耗人工”的办公与内容生产任务。
项目二：AI 自动寻路贪吃蛇 一款支持手动和 AI 自动游玩的 2D 游戏。使用 Pygame 完成游戏循环和完整界面；AI 通过 BFS 计算最短安全路径，结合洪泛填充评估生存空间，并加入追尾判断和危险回退，避免撞墙、撞自己。包含难度递增、本地排行榜和 34 项自动化测试。技术栈：Python、Pygame、BFS/路径规划、JSON 持久化。相关寻路与避障思路可迁移到网格调度、路径演示和教学 Demo。
项目三：AI 内容处理自动化 面向音视频、图片和文本素材的批量处理场景。用 Python 串联 FFmpeg、音频分析、TTS/生图接口和文件操作，完成批量格式转换、片段分析、素材生成、自动命名与归档，减少在多个软件之间反复操作的耗时。技术栈：Python、FFmpeg、AI 语音/图像接口、批处理流程。适合内容运营、短视频团队和素材整理类需求。
项目四：AI Agent 任务助手 不是聊天机器人，而是能实际执行多步骤任务的助手：用户用一句话提出需求，Agent 自动拆解步骤，调用 Python 脚本、文件读写接口、数据/AI API，完成资料整理、数据处理和文档生成，并对结果做校验和失败重试。技术栈：Python、LLM API、Function Calling/工具调用、Agent 工作流、结构化输出。最适合解决“要跨多个软件操作、步骤固定但很耗人工”的办公与内容生产任务。
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