求求狗头别再给我挂枯萎了
AI开发工程师
合肥天源迪科科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日
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技术能力
算法开发：熟练使用torch、paddle等框架以及模型的训练微调部署，熟练使用sklearn、imbalance等库用于机器学习建模。熟悉常用接口框架，如Flask、fastapi等。
工程能力：熟练使用python进行开发，掌握常用docker以及linux命令
工程能力：熟练使用python进行开发，掌握常用docker以及linux命令
项目经验
1.意图识别优化：通过更换文本分类模型BERT，并微调将意图识别准确率提升5%。
2.水位检测预警：固定机位返回图片，利用SAM分割水面按照比例对水位做出判断并返回，以及从GPU到晟腾的转换并部署
3.自动化运维：基于RPA+Webdriver开发自动化工具，使用工具对网页进行自动化操作。
4.数据建模：基于陕西电信易访数据，对易访进行分类预测，准确率从50%提升至65%。
5.智能问数(text2sql)：基于RAG向量检索+大模型优化生成sql并返回结果
6.营销场景分类：利用paddlecls对用户提供的图片进行训练并部署，区分是否是营销场景。识别准确率85%。
7.利用python读取excel，并生成模板化word。
2.水位检测预警：固定机位返回图片，利用SAM分割水面按照比例对水位做出判断并返回，以及从GPU到晟腾的转换并部署
3.自动化运维：基于RPA+Webdriver开发自动化工具，使用工具对网页进行自动化操作。
4.数据建模：基于陕西电信易访数据，对易访进行分类预测，准确率从50%提升至65%。
5.智能问数(text2sql)：基于RAG向量检索+大模型优化生成sql并返回结果
6.营销场景分类：利用paddlecls对用户提供的图片进行训练并部署，区分是否是营销场景。识别准确率85%。
7.利用python读取excel，并生成模板化word。
求求狗头别再给我挂枯萎了
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算法开发：熟练使用torch、paddle等框架以及模型的训练微调部署，熟练使用sklearn、imbalance等库用于机器学习建模。熟悉常用接口框架，如Flask、fastapi等。
工程能力：熟练使用python进行开发，掌握常用docker以及linux命令
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1.意图识别优化：通过更换文本分类模型BERT，并微调将意图识别准确率提升5%。
2.水位检测预警：固定机位返回图片，利用SAM分割水面按照比例对水位做出判断并返回，以及从GPU到晟腾的转换并部署
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5.智能问数(text2sql)：基于RAG向量检索+大模型优化生成sql并返回结果
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5.智能问数(text2sql)：基于RAG向量检索+大模型优化生成sql并返回结果
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