作为技术顾问,我精通Python全栈开发技术体系。在编程语言层面,Python功底扎实,能熟练运用其进行各类功能开发。对于GUI开发,深入掌握PyQt5,可独立完成界面设计、信号与槽机制实现、多线程处理等,打造出交互友好、功能完善的桌面应用程序,例如曾开发过带数据可视化功能的自动化工具。
在Web开发领域,熟练运用Django框架进行后端开发,熟悉其MVT架构模式,能快速搭建RESTful API接口,实现用户认证、权限管理、数据库交互等功能;同时掌握HTML5和CSS3,可完成响应式网页布局、动画效果设计,确保前端页面在不同设备上的良好展示。
数据采集方面,精通Python爬虫技术,熟练使用Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具,能针对不同网站结构(静态、动态加载)制定采集策略,解决反爬机制,高效获取目标数据。
此外,还具备Linux系统管理能力,熟悉常见Linux发行版的操作与配置,能在Linux环境下进行服务部署、性能优化、日志分析等,保障应用稳定运行。
- 项目描述:为电商运营团队开发的价格监控系统,用于实时追踪竞品商品价格变化。系统通过Python爬虫定时抓取各大电商平台(淘宝、京东等)的商品价格、库存信息,后端使用Django进行数据存储与分析,前端通过HTML5和CSS3构建价格趋势图、库存预警界面。
- 技术实现:
- 爬虫部分:使用Requests结合正则表达式和XPath解析页面,针对电商平台的反爬措施,采用随机User-Agent、请求间隔控制等策略,确保数据采集的持续性。
- 后端部分:Django框架实现数据模型设计(商品信息、价格历史、预警规则),通过Celery定时任务调度爬虫执行,利用Django信号机制实现价格异常时的邮件预警。
- 前端部分:HTML5的Chart.js绘制价格趋势折线图,CSS3动画实现库存不足时的醒目提示,页面采用弹性布局,适配不同屏幕尺寸。
- 项目成果:系统实现了对500+竞品商品的实时监控,价格更新延迟控制在1小时内,帮助运营团队及时调整定价策略,提升了产品的市场竞争力,据统计,该系统使公司产品的价格竞争力提升了15%。
- 项目描述:为电商运营团队开发的价格监控系统,用于实时追踪竞品商品价格变化。系统通过Python爬虫定时抓取各大电商平台(淘宝、京东等)的商品价格、库存信息,后端使用Django进行数据存储与分析,前端通过HTML5和CSS3构建价格趋势图、库存预警界面。 - 技术实现
- 项目描述:为某行业调研公司开发的自动化数据采集与分析平台,通过Python爬虫技术(结合Scrapy和Selenium),对多个行业网站的公开数据进行定时采集,涵盖产品价格、市场评论、行业报告等信息。后端采用Django框架构建,实现数据存储、清洗、API接口开发,前端使用H