W。
c++工程师
国科光芯 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 龙华
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言：熟悉C/C++基础语法（指针与引用、构造函数、拷贝构造函数、赋值运算符函数、析构函数、const与static）、面向对象编程特性（虚函数、虚表、重载与重写）、C++11新特性（移动语义、智能指针、std::function与std::bind）、STL标准库（常用容器的使用与实现原理、迭代器、空间配置器、常用算法）；
了解函数模板、类模板、变参模板
数据结构：熟悉常用数据结构（顺序表、链表、队列、二叉树、哈希表）、排序算法（冒泡、插入、选择、快速、归并、堆、希尔、基数排序）、查找算法（二分、哈希查找）
操作系统：熟悉Linux操作系统常用命令；熟悉常用文件IO操作（UNIX通用系统调用、标准IO库函数、缓冲区、文件流、目录操作）；熟悉进程（虚拟内存布局、进程的创建与终止、进程池）、POSIX线程（线程的取消，线程间同步与互斥、线程池）；熟悉socket网络编程（TCP通信过程）、IO多路复用机制（select/poll/epoll）、并发服务器模型（Reactor）；熟悉常见网络协议（TCP/IP、HTTP）
设计模式：熟悉singleton单例模式（优缺点及应用场景、单例对象自动释放的方法、线程安全问题、饿加载和懒加载、单例模板实现方法）、factory工厂模式、observer观察模式；了解proxy代理模式、adapter适配器模式
数据库：熟悉MySQL与Redis数据库的基本原理和使用；熟悉常用SQl语句
第三方库：tinyxml2、log4cpp、nlohmann/json、cppjieba、nginx、redis++
常用工具：gcc/g++、makefile、gdb、gitee、vim、XShell、WireShark、VMware、StarUML、valgrind Qt
了解函数模板、类模板、变参模板
数据结构：熟悉常用数据结构（顺序表、链表、队列、二叉树、哈希表）、排序算法（冒泡、插入、选择、快速、归并、堆、希尔、基数排序）、查找算法（二分、哈希查找）
操作系统：熟悉Linux操作系统常用命令；熟悉常用文件IO操作（UNIX通用系统调用、标准IO库函数、缓冲区、文件流、目录操作）；熟悉进程（虚拟内存布局、进程的创建与终止、进程池）、POSIX线程（线程的取消，线程间同步与互斥、线程池）；熟悉socket网络编程（TCP通信过程）、IO多路复用机制（select/poll/epoll）、并发服务器模型（Reactor）；熟悉常见网络协议（TCP/IP、HTTP）
设计模式：熟悉singleton单例模式（优缺点及应用场景、单例对象自动释放的方法、线程安全问题、饿加载和懒加载、单例模板实现方法）、factory工厂模式、observer观察模式；了解proxy代理模式、adapter适配器模式
数据库：熟悉MySQL与Redis数据库的基本原理和使用；熟悉常用SQl语句
第三方库：tinyxml2、log4cpp、nlohmann/json、cppjieba、nginx、redis++
常用工具：gcc/g++、makefile、gdb、gitee、vim、XShell、WireShark、VMware、StarUML、valgrind Qt
项目经验
研发扫地机器人
技术要点：线程池、qt 、内存共享
开发平台：C++、gcc/g++7.5.0、ubuntu22.04
项目功能：
1) 实时显示机器人位姿、传感器数据（激光雷达点云、里程计等）、地图构建过程
2) 动态修改PID控制参数、运动速度等，并立即观察控制效果，极大提升了调试效率
3) 可视化记录与回放机器人运行日志，用于问题定位和算法分析
中英文网页混合检索与关键词联想系统
技术要点: Reactor、线程池、偏移库、倒排索引、simhash、TF-IDF、最小编辑距离、余弦相似度、LRU、json、
Redis、多线程缓存系统，内核定时器、线程局部存储，日志系统
开发平台:C++11、gcc/g++7.5.0、ubuntu18.04
项目功能：
4) 基于Reactor模型，利用线程池与cpoll多路复用技术，实现的高性能、高并发的检索系统
5) 利用cppjieba开源库对语料进行分词，过滤停用词，建立词典库
6) 利用tinyxml2开源库与std::regex解析xmI语料文件，建立网页库和偏移库
7) 利用simhash算法进行网页去重，根据TF-IDF算法求出所有单词权重、建立倒排索引库
8) 利用最小编辑距离算法，根据用户输入的关键词，求出编辑距离较小的联想词发送给用户，实现关键词联想功能
9) 利用余弦相似度算法，对用户输入的检索词进行解析，求出相似度较高的网页，并为每篇网页生成摘要信息后发送给用户，实现网页检索功能
10) 利用nlohmann/json开源库，将查询结果经json序列化后再发送给客户端
11) 利用Redis作为关键词联想模块的缓存系统，优化关键词查询效率
12) 利用LRU算法和线程局部存储机制，为工作线程分配两级LRUCache作为网页检索模块的缓存系统，并使用内核定时器timerfd实现Cache数据的更新、同步、持久化
13) 利用log4cpp开源库实现简易日志系统
技术要点：线程池、qt 、内存共享
开发平台：C++、gcc/g++7.5.0、ubuntu22.04
项目功能：
1) 实时显示机器人位姿、传感器数据（激光雷达点云、里程计等）、地图构建过程
2) 动态修改PID控制参数、运动速度等，并立即观察控制效果，极大提升了调试效率
3) 可视化记录与回放机器人运行日志，用于问题定位和算法分析
中英文网页混合检索与关键词联想系统
技术要点: Reactor、线程池、偏移库、倒排索引、simhash、TF-IDF、最小编辑距离、余弦相似度、LRU、json、
Redis、多线程缓存系统，内核定时器、线程局部存储，日志系统
开发平台:C++11、gcc/g++7.5.0、ubuntu18.04
项目功能：
4) 基于Reactor模型，利用线程池与cpoll多路复用技术，实现的高性能、高并发的检索系统
5) 利用cppjieba开源库对语料进行分词，过滤停用词，建立词典库
6) 利用tinyxml2开源库与std::regex解析xmI语料文件，建立网页库和偏移库
7) 利用simhash算法进行网页去重，根据TF-IDF算法求出所有单词权重、建立倒排索引库
8) 利用最小编辑距离算法，根据用户输入的关键词，求出编辑距离较小的联想词发送给用户，实现关键词联想功能
9) 利用余弦相似度算法，对用户输入的检索词进行解析，求出相似度较高的网页，并为每篇网页生成摘要信息后发送给用户，实现网页检索功能
10) 利用nlohmann/json开源库，将查询结果经json序列化后再发送给客户端
11) 利用Redis作为关键词联想模块的缓存系统，优化关键词查询效率
12) 利用LRU算法和线程局部存储机制，为工作线程分配两级LRUCache作为网页检索模块的缓存系统，并使用内核定时器timerfd实现Cache数据的更新、同步、持久化
13) 利用log4cpp开源库实现简易日志系统
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技术能力
编程语言：熟悉C/C++基础语法（指针与引用、构造函数、拷贝构造函数、赋值运算符函数、析构函数、const与static）、面向对象编程特性（虚函数、虚表、重载与重写）、C++11新特性（移动语义、智能指针、std::function与std::bind）、STL标准库（常用容器的使用与实现原理、迭代器、空间配置器、常用算法）；
了解函数模板、类模板、变参模板
数据结构：熟悉常用数据结构（顺序表、链表、队列、二叉树、哈希表）、排序算法（冒泡、插入、选择、快速、归并、堆、希尔、基数排序）、查找算法（二分、哈希查找）
操作系统：熟悉Linux操作系统常用命令；熟悉常用文件IO操作（UNIX通用系统调用、标准IO库函数、缓冲区、文件流、目录操作）；熟悉进程（虚拟内存布局、进程的创建与终止、进程池）、POSIX线程（线程的取消，线程间同步与互斥、线程池）；熟悉socket网络编程（TCP通信过程）、IO多路复用机制（select/poll/epoll）、并发服务器模型（Reactor）；熟悉常见网络协议（TCP/IP、HTTP）
设计模式：熟悉singleton单例模式（优缺点及应用场景、单例对象自动释放的方法、线程安全问题、饿加载和懒加载、单例模板实现方法）、factory工厂模式、observer观察模式；了解proxy代理模式、adapter适配器模式
数据库：熟悉MySQL与Redis数据库的基本原理和使用；熟悉常用SQl语句
第三方库：tinyxml2、log4cpp、nlohmann/json、cppjieba、nginx、redis++
常用工具：gcc/g++、makefile、gdb、gitee、vim、XShell、WireShark、VMware、StarUML、valgrind Qt
了解函数模板、类模板、变参模板
数据结构：熟悉常用数据结构（顺序表、链表、队列、二叉树、哈希表）、排序算法（冒泡、插入、选择、快速、归并、堆、希尔、基数排序）、查找算法（二分、哈希查找）
操作系统：熟悉Linux操作系统常用命令；熟悉常用文件IO操作（UNIX通用系统调用、标准IO库函数、缓冲区、文件流、目录操作）；熟悉进程（虚拟内存布局、进程的创建与终止、进程池）、POSIX线程（线程的取消，线程间同步与互斥、线程池）；熟悉socket网络编程（TCP通信过程）、IO多路复用机制（select/poll/epoll）、并发服务器模型（Reactor）；熟悉常见网络协议（TCP/IP、HTTP）
设计模式：熟悉singleton单例模式（优缺点及应用场景、单例对象自动释放的方法、线程安全问题、饿加载和懒加载、单例模板实现方法）、factory工厂模式、observer观察模式；了解proxy代理模式、adapter适配器模式
数据库：熟悉MySQL与Redis数据库的基本原理和使用；熟悉常用SQl语句
第三方库：tinyxml2、log4cpp、nlohmann/json、cppjieba、nginx、redis++
常用工具：gcc/g++、makefile、gdb、gitee、vim、XShell、WireShark、VMware、StarUML、valgrind Qt
项目经验
研发扫地机器人
技术要点：线程池、qt 、内存共享
开发平台：C++、gcc/g++7.5.0、ubuntu22.04
项目功能：
1) 实时显示机器人位姿、传感器数据（激光雷达点云、里程计等）、地图构建过程
2) 动态修改PID控制参数、运动速度等，并立即观察控制效果，极大提升了调试效率
3) 可视化记录与回放机器人运行日志，用于问题定位和算法分析
中英文网页混合检索与关键词联想系统
技术要点: Reactor、线程池、偏移库、倒排索引、simhash、TF-IDF、最小编辑距离、余弦相似度、LRU、json、
Redis、多线程缓存系统，内核定时器、线程局部存储，日志系统
开发平台:C++11、gcc/g++7.5.0、ubuntu18.04
项目功能：
4) 基于Reactor模型，利用线程池与cpoll多路复用技术，实现的高性能、高并发的检索系统
5) 利用cppjieba开源库对语料进行分词，过滤停用词，建立词典库
6) 利用tinyxml2开源库与std::regex解析xmI语料文件，建立网页库和偏移库
7) 利用simhash算法进行网页去重，根据TF-IDF算法求出所有单词权重、建立倒排索引库
8) 利用最小编辑距离算法，根据用户输入的关键词，求出编辑距离较小的联想词发送给用户，实现关键词联想功能
9) 利用余弦相似度算法，对用户输入的检索词进行解析，求出相似度较高的网页，并为每篇网页生成摘要信息后发送给用户，实现网页检索功能
10) 利用nlohmann/json开源库，将查询结果经json序列化后再发送给客户端
11) 利用Redis作为关键词联想模块的缓存系统，优化关键词查询效率
12) 利用LRU算法和线程局部存储机制，为工作线程分配两级LRUCache作为网页检索模块的缓存系统，并使用内核定时器timerfd实现Cache数据的更新、同步、持久化
13) 利用log4cpp开源库实现简易日志系统
技术要点：线程池、qt 、内存共享
开发平台：C++、gcc/g++7.5.0、ubuntu22.04
项目功能：
1) 实时显示机器人位姿、传感器数据（激光雷达点云、里程计等）、地图构建过程
2) 动态修改PID控制参数、运动速度等，并立即观察控制效果，极大提升了调试效率
3) 可视化记录与回放机器人运行日志，用于问题定位和算法分析
中英文网页混合检索与关键词联想系统
技术要点: Reactor、线程池、偏移库、倒排索引、simhash、TF-IDF、最小编辑距离、余弦相似度、LRU、json、
Redis、多线程缓存系统，内核定时器、线程局部存储，日志系统
开发平台:C++11、gcc/g++7.5.0、ubuntu18.04
项目功能：
4) 基于Reactor模型，利用线程池与cpoll多路复用技术，实现的高性能、高并发的检索系统
5) 利用cppjieba开源库对语料进行分词，过滤停用词，建立词典库
6) 利用tinyxml2开源库与std::regex解析xmI语料文件，建立网页库和偏移库
7) 利用simhash算法进行网页去重，根据TF-IDF算法求出所有单词权重、建立倒排索引库
8) 利用最小编辑距离算法，根据用户输入的关键词，求出编辑距离较小的联想词发送给用户，实现关键词联想功能
9) 利用余弦相似度算法，对用户输入的检索词进行解析，求出相似度较高的网页，并为每篇网页生成摘要信息后发送给用户，实现网页检索功能
10) 利用nlohmann/json开源库，将查询结果经json序列化后再发送给客户端
11) 利用Redis作为关键词联想模块的缓存系统，优化关键词查询效率
12) 利用LRU算法和线程局部存储机制，为工作线程分配两级LRUCache作为网页检索模块的缓存系统，并使用内核定时器timerfd实现Cache数据的更新、同步、持久化
13) 利用log4cpp开源库实现简易日志系统
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