SunXiang
高级C++软件工程师
- 公司信息：
- 北京海兰信数据科技股份有限公司
- 工作经验：
- 10年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 武汉
- 全区
技术能力
作为一名深耕海洋信息领域十年的C++技术顾问，我具备扎实的系统级软件开发与架构设计能力。精通现代C++（C++11/14/17/20），擅长高并发、低延迟的实时数据处理系统构建。在业务层面，深入掌握雷达信号处理、AIS报文解析、多源目标（雷达/AIS/光电）时空对齐与航迹融合等核心算法。技术栈覆盖TARS微服务框架，用于实现模块解耦与服务治理；熟练运用Kafka构建高吞吐数据管道，MQTT支持海上弱网设备通信，Redis实现热点数据缓存与分布式协调，MySQL支撑结构化数据持久化。同时，具备Linux系统下网络编程、多线程优化、Protobuf序列化及国产化平台（如麒麟OS）适配经验。能够从需求分析、架构设计到性能调优提供端到端技术解决方案，支撑海上态势感知、船舶交通服务（VTS）、远程光电侦察等关键业务系统稳定高效运行。
项目经验
1. 海上多源目标融合与态势感知系统（核心项目）
项目描述：构建面向海洋监控的实时多源信息融合平台，集成雷达点迹、AIS船舶动态、光电视频等异构数据，实现目标统一标绘、航迹融合、异常行为告警及远程指挥联动。
技术栈：C++17、TARS 微服务框架、Kafka、Redis、MySQL、MQTT、Protobuf、Linux
核心职责与成果：
主导设计并实现高性能数据采集与解析模块，支持雷达原始视频（如ASTERIX CAT-240/62）和AIS NMEA 0183报文的毫秒级解析，日均处理目标数据超千万条。
构建多源目标融合引擎：基于时空对齐、航迹关联（JPDA/NN算法）和置信度加权策略，将雷达与AIS目标融合准确率提升至95%以上，有效解决AIS关机/雷达虚警问题。
采用TARS微服务架构拆分系统为采集、融合、存储、转发、告警等独立服务，实现高内聚低耦合，支持横向扩展与故障隔离。
设计实时数据管道：利用Kafka作为核心消息总线，实现原始数据→融合结果→上层应用的低延迟流转（端到端延迟 < 500ms）；通过Redis缓存活跃目标状态，支撑Web端秒级态势刷新。
实现光电联动控制模块：基于融合目标坐标，通过串口/MQTT协议自动引导光电设备转向跟踪，提升人工复核效率80%。
数据持久化：使用MySQL存储历史航迹、设备配置及用户操作日志，设计分库分表策略应对海量轨迹数据。
2. 船舶交通服务（VTS）数据中台
项目描述：为海事监管部门构建标准化AIS与雷达数据汇聚与共享平台，支持多辖区数据接入、清洗、服务化输出。
技术亮点：
基于TARS开发标准化接入网关，兼容多种雷达厂商协议与AIS基站格式，实现“一次接入、全域共享”。
利用Kafka+Redis构建实时数据湖，对外提供统一API（TARS RPC）及MQTT订阅通道，供第三方系统（如电子海图、应急指挥）调用。
设计数据质量监控模块，自动识别AIS跳点、雷达信号中断等异常，并触发告警。
3. 远程海上光电侦察系统
项目描述：集成岸基/船载光电设备（可见光/红外），实现远程目标发现、识别与跟踪。
关键技术：
开发设备控制中间件（C++），封装PTZ控制、视频流拉取（RTSP/ONVIF）、图像叠加等操作，支持多厂商设备统一接入。
通过MQTT实现轻量级指令下发与状态回传，适应海上弱网环境。
与融合系统联动：接收融合目标坐标后，自动规划光电扫描路径，实现“雷达发现→光电确认”闭环。
项目共性能力提炼
架构能力：精通微服务（TARS）在实时数据系统中的落地，擅长高并发、低延迟场景的架构设计。
全链路优化：从数据采集→传输→处理→存储→应用，具备端到端性能调优经验（如零拷贝、内存池、批量提交）。
国产化适配：熟悉在国产操作系统（如麒麟、统信UOS）及国产芯片平台部署C++服务。
