技术能力

1. 技术战略与规划：制定公司产品和技术规划，聚焦人工智能AI和医院智慧管理精细化，支撑医疗信息化建设方向。
2. 团队建设与管理： 从0到1组建并领导了30+人的跨职能工程团队（前端、后端、QA、AI、APP），优化招聘流程，将关键岗位填补时间缩短30%，工程师年离职率很低，建立工程师职业发展框架，提升内部晋升率40%。
3. 流程优化与效率提升： 主导引入端到端DevOps实践和自动化测试平台，实现每日多次部署，将产品上市时间缩短40%，生产环境事故减少60%。重构核心审批引擎，将处理医疗数据时间从分钟级降至毫秒级。
4. 架构迭代与技术决策： 领导关键客户管理平台从单体架构向微服务（Spring Boot Cloud）的成功迁移，显著提升系统可扩展性和开发敏捷性。评估并引入新的AI平台，赋能产品团队开发智能推荐功能，提升用户转化率15%。
5. 业务产品发展：成功研发、设计多款产品并落地多家三甲医院。包括：智能VTE评估与质控系统、智慧医务管理平台、移动护理系统、智慧营养评估系统等
6. 带领技术创新：建立内部技术创新机制，鼓励团队提交组内技术专利（AI在医务管理方向的使用），发掘潜在业务机会。

项目经验

医疗AI模型训练与系统设计

1. AI医疗模型是通过训练医疗专用数据为医生提供专业的知识库和学习平台。通过AI医疗模块，医师可以快速对不同的病情进行学习。
2. AI本地知识库，通过提供医疗相关的知识库为医院管理提供精准的文件指导和学习内容
3. AI模型训练： 使用Google 云服务器, 通过开源的DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型，录入医疗数据进行再次进行数据微调，生成所需要的医疗模型使用。
4. 技术栈：Google Drive / Ollama / Unsloth / OpenWeb UI

智慧临床营养管理系统

1. 项目内容：临床营养工作是医疗工作的重要组成部分 ，在疾病诊疗中发挥着重 要作用。 对于减少患者疾病并发症 的发生、 降低死亡率、 缩短住院时 间、 节省治疗费用具有重要意义。临床营养管理系统是一个集成了营养筛查、评估、诊断、计划、执行和监测的综合性系统，旨在为患者提供科学、个性化的营养治疗方案。
2. 项目业绩：成功在河北等三级乙等医院上线，每年给医院创收400万+
3. 功能规划：住院（门诊）患者营养动态风险评估、营养医嘱开立、营养病历（含运动处方）、营养食谱管理、医嘱执行与收费（微信、支付宝）、营养品仓库管理等
4. 核心技术栈： SpringMvc/SpringCloud/Solr/Nginx/Redis/Rabbitmq/MySQL/WeChat/AliPay
5. 项目团队：UI设计师1名、JAVA工程师4名、前端工程师2名、测试工程师2名、上线工程师2

团队情况