具备十年Java开发与架构设计经验,技术视野全面,能主导复杂系统从设计到落地的全过程。
技术深度:精通JVM性能调优、高并发编程及分布式系统核心问题。对Spring全家桶、微服务架构有深刻理解和实战经验。
架构能力:擅长设计和构建高可用、可扩展的分布式系统,精通云原生、Docker、Kubernetes及主流中间件技术选型与整合。
工程实践:主导DevOps文化落地,精通CI/CD流水线,致力于通过自动化工具、代码规范与全面测试体系保障工程质量和交付效率。
综合素养:拥有出色的技术选型、风险评估和解决复杂问题的能力。乐于分享,善于赋能团队,具备强烈的业务意识和主人翁精神,能通过技术驱动业务增长。
项目经验一:某金融科技平台核心交易系统微服务架构重构**
**项目周期**: 2022.03 - 2023.12
**我的角色**: 核心架构师 & 技术负责人
**项目描述**:
该项目是公司核心的支付清结算平台,日均处理交易额超10亿元。原有单体架构已无法支撑业务快速增长,存在性能瓶颈、迭代缓慢和单点故障风险。我主导了从单体应用向微服务架构的全面重构。
**主要职责与成果**:
1. **架构设计与拆分**:基于DDD(领域驱动设计)方法论,将原有巨型单体应用拆分为用户、账户、交易、风控等8个核心微服务。主导设计了技术架构方案,并编写了核心服务间的API契约。
2. **解决分布式事务难题**:针对金融场景下的数据一致性要求,引入了**Seata**框架,并针对高并发场景设计了“TCC+消息队列”的混合模式,成功解决了分布式事务问题,保障了资金零差错。
3. **性能与高可用保障**:
* 通过**Redis集群**实现热点账户缓存和分布式锁,将核心交易链路的响应时间从800ms降低至150ms。
* 使用**RocketMQ**实现异步化和削峰填谷,将系统吞吐量提升了300%。
* 搭建了基于**Spring Cloud Alibaba**的微服务治理体系(Nacos, Sentinel),实现了服务的平滑上下线与熔断降级,系统可用性达到99.99%。
4. **团队与流程**:指导5名中级工程师进行开发,建立了代码规范与CI/CD流水线,将版本发布周期从月级别缩短至周级别。
项目经验二:大型电商公司全域用户数据中台建设**
**项目周期**: 2020.08 - 2022.02
**我的角色**: 后端技术负责人
**项目描述**:
为打破公司内部数十个业务系统的数据孤岛,构建一个统一、实时、可复用的用户数据中台,为精准营销、用户画像和业务决策提供数据支撑。
**主要职责与成果**:
1. **技术选型与架构设计**:主导设计了以 **Apache Flink** 为核心的实时数据计算平台,对接来自MySQL、MongoDB、Kafka等多种数据源。负责构建了稳定、高效的数据接入与处理层。
2. **实时数据处理**:使用 **Flink** 处理实时用户行为日志(如点击、浏览、下单),通过时间窗口和状态计算,实现分钟级更新的用户标签体系。每日处理数据量超百亿条。
3. **数据存储与检索**:将处理后的宽表数据和标签数据分别存入 **Elasticsearch**(用于多维度复杂查询)和 **HBase**(用于海量数据存储),并通过**Redis**缓存热点查询结果,保障了前端应用毫秒级的查询响应。
4. **系统稳定性与成本控制**:
* 对Flink作业进行深度调优,包括背压处理、状态TTL设置和Checkpoint优化,确保任务7*24小时稳定运行。
* 通过数据压缩和冷热数据分离归档,将存储成本降低了约40%。
* 该项目上线后,赋能了公司10多个核心业务线,营销活动的点击转化率提升了15%。
项目经验三:传统制造业ERP系统云原生容器化迁移**
**项目周期**: 2019.05 - 2020.07
**我的角色**: 技术主导
**项目描述**:
将公司内部部署的传统Java EE ERP系统,迁移至基于Kubernetes的云平台,以实现资源的弹性伸缩、降低运维成本并提升交付敏捷性。
**主要职责与成果**:
1. **应用现代化改造**:将原有应用进行代码重构,使其成为无状态服务,并配置化以适应云环境。编写Dockerfile将应用容器化。
2. **Kubernetes编排与部署**:主导设计并编写了全套Kubernetes部署文件(Deployment, Service, Ingress, ConfigMap等),使用Helm进行包管理。实现了应用的一键部署与滚动更新。
3. **DevOps体系建设**:基于**Jenkins**搭建了CI/CD流水线,实现了代码提交后自动构建、镜像打包、安全扫描及部署到K8s集群,将部署效率提升了70%。
4. **可观测性**:集成Prometheus + Grafana监控体系,对应用JVM指标和业务指标进行全方位监控,并配置告警,实现了问题的主动发现与快速定位。