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郑州Java兼职程序员

ID：407360

天道酬勤

算法工程师

公司信息：
讯飞

工作经验：
5年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
郑州
全区

技术能力

熟练掌握C++，理解面向对象编程（OOP）、模板、STL等核心概念，具备良好的代码风格和调试能力。

熟悉常见数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等），能解决中等难度算法问题。

了解Linux/Windows系统的基本原理，熟悉多线程、进程管理、内存管理等概念。

掌握SQL语言，熟悉MySQL等关系型数据库的基本操作与设计，了解常见的数据分析，数据清洗和特征工程方法。

熟练使用Git进行版本控制，熟悉CMake、GCC等编译工具，了解GDB调试工具。

熟悉常见的模型原理，如LR,lightGBM。

了解TCP/IP、HTTP等网络协议，具备基本的Socket编程经验。

熟悉Python/Shell脚本，了解基本的软件工程和设计模式。

熟悉主流的机器学习框架，如pytorch等，熟悉常见的机器视觉算法和图像处理方法

对于深度学习的模型有一定的了解。

熟悉自然语言处理相关算法。

熟悉主流的java开发框架，对于自动化测试，软件测试有一定的了解。

项目经验

基于Java开发多场景视觉智能识别平台，整合计算机视觉与深度学习技术，服务工业、安防、零售等领域智能化升级需求

技术:springboot+redis+kafka+mybatis-plus+yolov5

架构设计与开发：采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建后端服务，集成Redis实现缓存加速；基于Netty搭建实时数据传输通道，提升系统响应效率。

视觉算法落地：整合OpenCV完成图像预处理，引入Deeplearning4j/TensorFlow Lite部署YOLO、ResNet等模型，实现物体检测、OCR、人脸识别等核心功能。

性能优化：通过Kafka消息队列实现任务异步处理，优化模型推理流程.

案例展示

校园卡支付平台系统

1. 负责校园卡支付平台系统的整体架构设计，确保系统稳定性和扩展性。 2. 主导开发了用户充值功能，实现了多种充值方式，包括线上支付和现场充值。 3. 创新集成移动支付解决方案，提升用户支付便捷性，增强用户体验。 4. 设计并实现账单查询系统，使用户能够轻松跟踪
Java开发多场景视觉智能识别系统

本项目是一套基于Java技术栈开发的多场景视觉智能识别系统前端解决方案，以“高效识别、灵活适配、数据驱动”为核心，聚焦安防、工业、医疗、生活四大主流场景，通过模块化页面设计，实现“识别-训练-管理-分析”全业务流程的可视化操作，助力企业快速落地视觉识别应用。一、项目核心