Web 框架:Java(Spring/SpringBoot/SpringMVC、SpringCloud)、Go(Gin/Beego/Echo)、Python(Django/Flask/FastAPI)、PHP(Laravel/ThinkPHP)。
分布式中间件:消息队列(RocketMQ/Kafka/RabbitMQ),掌握消息发送 / 消费、ACK 机制、死信队列、削峰填谷;RPC 框架(Dubbo/gRPC),了解远程调用、服务注册与发现。
其他中间件:配置中心(Nacos/Apollo)、服务注册发现(Eureka/Nacos/Consul)、网关(Spring Cloud Gateway/Nginx)、分布式事务(Seata/XA/TCC)
Java+SpringCloud/SpringBoot + MySQL + Redis + RocketMQ/Kafka + Docker/K8s
Python+Django/FastAPI + MySQL + Redis
PHP+Laravel/ThinkPHP + MySQL + Redis
基于Java开发多场景视觉智能识别平台,整合计算机视觉与深度学习技术,服务工业、安防、零售等领域智能化升级需求
技术:springboot+redis+kafka+mybatis-plus+yolov5
架构设计与开发:采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建后端服务,集成Redis实现缓存加速;基于Netty搭建实时数据传输通道,提升系统响应效率。
视觉算法落地:整合OpenCV完成图像预处理,引入Deeplearning4j/TensorFlow Lite部署YOLO、ResNet等模型,实现物体检测、OCR、人脸识别等核心功能。
性能优化:通过Kafka消息队列实现任务异步处理,优化模型推理流程.
1. 负责校园卡支付平台系统的整体架构设计,确保系统稳定性和扩展性。 2. 主导开发了用户充值功能,实现了多种充值方式,包括线上支付和现场充值。 3. 创新集成移动支付解决方案,提升用户支付便捷性,增强用户体验。 4. 设计并实现账单查询系统,使用户能够轻松跟踪
本项目是一套基于Java技术栈开发的多场景视觉智能识别系统前端解决方案,以“高效识别、灵活适配、数据驱动”为核心,聚焦安防、工业、医疗、生活四大主流场景,通过模块化页面设计,实现“识别-训练-管理-分析”全业务流程的可视化操作,助力企业快速落地视觉识别应用。 一、项目核心