在数据分析、推荐算法、向量知识库、Rag和Agent等领域理论基础扎实,实战经验丰富。熟悉各种软件,如spark、keras、tensorflow等,能熟练使用Scala、python等编程语言,能够胜任数据分析和推荐算法等工作。
本人在推荐算法领域实战经验丰富,提交了10多个发明专利,已经授权5个专利,其中多个算法在实际应用中产生价值。
在喜马拉雅科技有限公司担任算法工程师,参与推荐业务中的“猜你喜欢”、“相关推荐”、“个性化重排序”、“用户画像构造”等模块,负责算法研究和代码开发,包括全量计算和实时计算,涉及用户量达千万级别,并实施上线运行。实战中用到的模型涉及协同过滤、矩阵分解、LR 回归、聚类、word2vector 、深度协同过滤模型(ncf)、wide and deep 模型、deepFM 模型、序列数据推荐模型等。
使用的语言主要是 python、Scala、Java ,使用的开源软件包主要是 Spark、keras、tensorflow等。
工作期间,提交10多个算法方面的发明专利,已经授权4篇,其中多个算法在实际应用中产生了巨大价值,专利涉及协同过滤、矩阵分解、深度协同过滤、序列数据推荐等多种方法。