在喜马拉雅科技有限公司担任算法工程师，参与推荐业务中的“猜你喜欢”、“相关推荐”、“个性化重排序”、“用户画像构造”等模块，负责算法研究和代码开发，包括全量计算和实时计算，涉及用户量达千万级别，并实施上线运行。实战中用到的模型涉及协同过滤、矩阵分解、LR 回归、聚类、word2vector 、深度协同过滤模型（ncf）、wide and deep 模型、deepFM 模型、序列数据推荐模型等。
使用的语言主要是 python、Scala、Java ，使用的开源软件包主要是 Spark、keras、tensorflow等。
工作期间，提交10多个算法方面的发明专利，已经授权4篇，其中多个算法在实际应用中产生了巨大价值，专利涉及协同过滤、矩阵分解、深度协同过滤、序列数据推荐等多种方法。